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Senior Data & AI Engineer (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini —Berlin
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini —Berlin
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Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)
Enpal —Berlin
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
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SENIOR CLOUD PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
München, Bremen, Hamburg, Gütersloh, Frankfurt, Düsseldorf, Berlin —Berlin
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(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE
Frankfurt, deutschlandweit —Berlin
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Senior Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini Sogeti —Berlin
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11 Tage
Senior QA Engineer (m/w/d)
Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
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2 Tage
Senior Data & AI Engineer (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini Sogeti —Berlin
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15 Std.
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
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(Senior) DevOps Engineer - Platform Services (m/w/d)
D-Trust GmbH —Berlin
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23 Std.
Lead Engineer - SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
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(Senior) DevOps Engineer - Platform Services (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
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22 Std.
Senior Cloud Engineer – DevOps (Azure) (m/w/d)
GRAYOAK —Berlin
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GOOGLE DEVOPS ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Berlin, München —Berlin
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(Senior) Cloud Security Specialist (all genders)
msg systems ag —Berlin
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Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Informatik
Kubernetes
Git
Englisch
SQL
Apache
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Gemeinsam mit einem dynamischen, leidenschaftlichen Team hast du die Chance, an wegweisenden Projekten und spannenden Herausforderungen im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen mitzuwirken. Deine Arbeit reicht von der ersten Datenaufnahme über anspruchsvolle Transformationen und Qualitätssicherung bis hin zur Bereitstellung für modernste Analytics-, Reporting- und (Gen)AI-Use-Cases. Dabei bist du Pionier:in, wenn es darum geht, innovative AI-Lösungen in die Datenwelt zu integrieren und so den technologischen Wandel aktiv voranzutreiben.

Du begleitest alle relevanten Phasen einer Datenlösung – von der Anforderungsaufnahme über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung. Dabei stellst du robuste, transparente Datenflüsse in regulierten Umgebungen sicher.
Du setzt KI‑ und GenAI‑Tools verantwortungsvoll ein, z. B. zur Unterstützung bei Code‑Erstellung, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung. Gemeinsam mit Kund*innen und Projektteams entwickelst du sichere Integrationsmuster und wirkst an deren Umsetzung in agentenbasierten Lösungen mit.
Du konzipierst und entwickelst skalierbare Architektur‑ und Plattformlösungen für On‑Premise‑, Hybrid‑ oder Sovereign‑Cloud‑Umgebungen. Dabei berücksichtigst du Anforderungen an Daten‑ und Plattform‑Souveränität und nutzt Open‑Source‑Technologien (z. B. aus dem Apache‑Ökosystem, Kubernetes oder distributionsbasierte Plattformen), optional ergänzt durch kommerzielle Komponenten wie IBM watsonx. Du setzt moderne Lakehouse‑Konzepte sowie Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung ein.
Du modellierst Daten effizient (z. B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und entwickelst skalierbare Datenpipelines mit Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow oder dbt. Ziel ist die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI‑Anwendungen.
Du integrierst Security‑by‑Design‑Prinzipien, berücksichtigst geltende Compliance‑ und Governance‑Anforderungen und arbeitest mit etablierten Entwicklungsstandards (z. B. Git, CI/CD, testbare Komponenten). Themen wie Datenqualität, Observability, Kosten‑, Performance‑ und Sicherheitsaspekte fließen dabei kontinuierlich in deine Arbeit ein.
Du moderierst Workshops, analysierst fachliche und technische Anforderungen und überführst diese in strukturierte Backlogs. Du entwickelst Demos, präsentierst Ergebnisse und lieferst technischen Input für Angebote. Darüber hinaus unterstützt du den Wissenstransfer im Team und in der Community, z. B. durch Coaching oder fachlichen Austausch.

Dein Profil

Du verfügst über umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung produktionsreifer Datenplattformen und ‑pipelines, idealerweise im öffentlichen Sektor oder in hochregulierten, souveränen Umgebungen.
Du besitzt fundierte Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z. B. Apache Stack, Cloudera) sowie optional in IBM watsonx. Zudem hast du Erfahrung mit On‑Prem‑Architekturen, hybriden Plattformen oder souveränen Cloud‑Modellen.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung sowie ETL/ELT‑Prozessen. Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow, Automatisierungstools wie dbt sowie Git, CI/CD, Testautomatisierung und gängige Governance‑ und Security‑Standards setzt du sicher ein.
Du nutzt KI‑gestützte Werkzeuge wie Copilot oder Claude im Engineering‑Kontext und verstehst agentische Muster sowie deren sichere und souveräne Integration in Datenplattformen.
Du bist in der Lage, Anforderungen strukturiert aufzunehmen, Workshops zu moderieren und komplexe technische sowie fachliche Zusammenhänge verständlich darzustellen. Du kannst Trade‑offs transparent erklären und adressatengerecht einordnen.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, eines MINT‑Fachs oder über eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft runden dein Profil ab.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
Jobfahrrad-Programm
Mobilitätsbudget
Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Internationales Netzwerk
Kooperation mit dem pme Familienservice
Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
Gesundheitsangebote
Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Work-life-balance
Mitarbeiterrabatte
Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter [email protected] zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

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