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Dortmund, München, Berlin —Berlin
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Lead Engineer - SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
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- Künstliche Intelligenz
Senior Data Engineer
Nelly Solutions —Berlin
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- Hybrides Arbeiten
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- Künstliche Intelligenz
- Python
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12 Tage
(Senior) Cloud Site Reliability Engineer (Scalability) (m/f/x)
Scalable GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Systemdesign
- Java
- AWS
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Principal Product Security Engineer
SoundCloud —Berlin
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Security Engineer
Staffbase —Berlin
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(Senior) Cloud Site Reliability Engineer (Platform) (m/f/x)
Scalable GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Systemdesign
- Java
- AWS
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Terminology Project Manager (x/f/m) - Elternzeitvertretung
Doctolib —Berlin
- Vollzeit
- Projektmanagement
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
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(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE
Frankfurt, deutschlandweit —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Site Reliability Engineer - Observability (x/f/m)
Doctolib —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
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Head of Open Source Ecosystem
Sentient Foundation —Berlin
- Vollzeit
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vor 7 Tagen

Leistungen

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Qualifikationen

Node.js
JUnit
NoSQL
Git
Englisch
Java
SQL
AWS
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Terraform
GitHub
GraphQL
DynamoDB
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Kommunikationsfähigkeit
Python
Spring
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Realisierung innovativer AI- und GenAI-Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen
Dies umfasst den eigenverantwortlichen Entwurf, die Entwicklung und Integration GenAI-gestützter, Cloud-nativer Anwendungen unter Einsatz von Amazon Web Services, Microservices auf Basis von Serverless Applications mit AWS Lambda und Amazon API Gateway, Containertechnologien (z.B. Docker, K8s, EKS, Fargate) sowie DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation), mit denen du Projekte in den reibungslosen Betrieb überführst
Du konzipierst und implementierst RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken (z.B. Amazon OpenSearch Service, Aurora PostgreSQL mit pgvector), entwickelst Agenten-basierte Systeme und Agent-Orchestrierungen mit Amazon Bedrock und modernen Agent-Frameworks, bindest Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) an und integrierst Foundation Models sicher und kosteneffizient in die Anwendungslandschaften unserer Kunden
Du verantwortest die Anforderungsdefinition mit unseren Kunden und unterstützt aktiv bei der Erstellung von Angeboten
Du arbeitest im Rahmen agiler Projekte und entwickelst dich im engen Austausch mit unseren erfahrenen Engineers kontinuierlich weiter

Benefits

SPORTZUSCHUSS

MODERNE TECHNOLOGIEN

HYBRIDES ARBEITEN

COMPANY EVENTS

Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten
Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien. Bei uns lässt sich der Job gut mit der Familie verbinden
Bei uns kannst du ein JobRad bekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivitäten und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits
Team Building ist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt

Qualifikationen

Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischem Studiengang mit erster Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als AI/ML Engineer
Sehr gute Kenntnisse der AWS — AWS und KI Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus
Sehr gute Kenntnisse gängiger Programmier- und Skriptsprachen (Python, Typescript / JavaScript, Java) und Erfahrung in mehreren Bausteinen des nachfolgenden Tech- und Toolstacks: Node.JS / NPM, Vue.JS, Nuxt.JS, Spring, JUnit, Jest, Mocha, Lodash, Git, Github Actions, Bitbucket Pipelines, AppSync (GraphQL), Amazon API Gateway, AWS Lambda, Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform), sowie SQL und NoSQL Datenbanken (z.B. Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Timestream)
Praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLMs - insbesondere mit GenAI-Architekturen und ihren Bausteinen wie RAG, Agent-Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP) -, AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker), Agent-Frameworks (z.B. Strands Agents SDK, LangChain / LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK) sowie mit AI-gestützter und agentischer Softwareentwicklung (z.B. Claude Code, Amazon Q Developer, GitHub Copilot)
Erfahrung im Requirements Engineering und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Principal Product Security Engineer

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(Senior) Cloud Site Reliability Engineer (Platform) (m/f/x)

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