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Senior Data Engineer (m/w/d)
CBRE —Berlin
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22 Std.
(Associate / Senior) AI Technology Consultant (m/w/d)
PLAN D —Berlin
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Senior Fullstack Engineer - Cloud & AI (all genders)
Forvis Mazars GmbH & Co. KG —Berlin
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini Sogeti —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
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SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
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Senior Data Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 22 Stunden

Leistungen

Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Power BI
Datenmodellierung
Informatik
Git
Englisch
Tableau
Master
Bash
SQL
AWS
PostgreSQL
Terraform
S3
Linux
Apache
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

GEMEINSAM ERFOLGREICH
Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud DataEngineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake-Datenplattformmitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater: innen undKund: innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technischesKnow-how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst: innen-Communityproduktiv zu machen?
Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg . Indieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unsererCloud-Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBREmaßgeblich mit.
Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit.
DAS MACHEN SIE BEI UNS
Cloud-Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS-basierten Snowflake-Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres-zu-Snowflake-Migration inkl. Refactoring, Cut-over und Ablösung von Legacy-Systemen
Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based Masking, Row-Level Security, Access Reviews)
Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst: innen (Schulungen, Self-Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data-Quality- und Cleansing-Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst: innen, Architekt: innen und Entwickler: innen, Level-2/3-Support sowie Performance- und Regressionstests
Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

DAS HABEN SIE ZU BIETEN
Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance-/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row-Level Security) sowie mit AWS-Datenservices (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git-basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI-Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake-Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI-/LLM-Data Preparation
Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

DAS BIETEN WIR IHNEN
Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – imBüro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mitDuz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen
Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV fürmaximale Flexibilität im Alltag
Arbeitsumfeld: High-end Büroflächen, dieZusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
Teamspirit: Regelmäßige Team-Events und gemeinsameErfolge feiern
Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wieDeutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS,JobRad u.v.m
MACHST DU MIT?
Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte! – Wir freuen unsüber Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem, inklusive Lebenslauf,Anschreiben und relevanten Zeugnissen.
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Bei Rückfragen zur Stellenanzeige wenden Sie sich gerne perE-Mail an unser Talent Acquisition Team: [email protected]

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