AI Platform Engineer (m/w/d)
100 - Hellmann Worldwide Logistics SE & Co. KG —Osnabrück
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Senior Software Developer (Backend / Fullstack) (m/w/d)
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Senior Software Developer Java (m/w/d)
x1F GmbH —Deutschland
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Senior Developer (AWS, Vue.js, JavaScript) (m/w/d) 85% remote ID02862E
mund consulting AG —Deutschland
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22 Std.
Senior Developer (Backend, Cloudnative, Kubernetes) (m/w/d) 90% remote ID02922
mund consulting AG —Deutschland
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Senior Developer (Node.js, AWS, Vue.js) (m/w/d) 95% remote ID02862C
mund consulting AG —Deutschland
- Homeoffice
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- Softwareentwicklung
22 Std.
Senior Full-Stack Developer | Java & Angular
Novum —Deutschland
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Senior Developer (Figma, GIS, Jest) (m/w/d) 85% remote ID02862D
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Vollzeit
vor 9 Tagen

Qualifikationen

Kubernetes
Master
AWS
Künstliche Intelligenz
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Vollständige Stellenbeschreibung

About Us

Ready to rock the future with us? At Hellmann we put our people at the heart of everything we do, because for us, relationship matters. Joining us does not just mean becoming part of a global company. It is an invitation to shape the future of the logistics industry together with us. Our Hellmann culture is based on our four values: Caring, Entrepreneurial, Forward-Thinking and Reliable. These values resonate with yours? Then become part of our FAMILY that consists of around 10.000 employees in more than 200 locations worldwide.
For the better. Together.

Wir bauen die Infrastruktur, auf der AI bei Hellmann produktiv wird. Bau mit.

Hellmann ist ein global tätiger Logistik-Provider mit rund 10.000 Mitarbeitenden. AI ist für uns keine Beigabe, sondern eine zentrale Unternehmensinitiative: Wir wollen ein AI First Freight Forwarder werden.

Die ersten Komponenten unserer AI-Infrastruktur laufen bereits. Viele große Entscheidungen stehen aber noch aus - und die wollen wir mit Dir gemeinsam treffen.

Was wir vorhaben:

Drei Felder, an denen wir gerade arbeiten:

Self-Service für Fachbereiche. Non-Engineers in den Produktbereichen sollen ihre eigenen Dashboards und Tools bauen können - mit AI als Werkzeug und einer sicheren Laufzeitumgebung von uns.

AI im Engineering. Wir verändern unsere Software-Engineering-Prozesse grundlegend: Shift Left, Agentic Engineering, Spec-Driven Development.

Agentic AI im Kerngeschäft. Vielleicht der größte Hebel: Agenten in unseren operativen Kernprozessen, als zentraler Modus der Wertschöpfung und in großem Umfang.

Wir betreten damit Neuland und sind uns bewusst, dass niemand Blueprints dafür in der Tasche hat. Wichtig ist hierbei unser Anspruch: Es geht uns nicht darum, hier und da effizienter zu werden, sondern wir sind überzeugt, dass AI die Art verändert, wie dieses Unternehmen arbeitet. Und unsere Plattform richten wir von Anfang an darauf aus.

Über den Job

Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte Internal Developer Platform aufgebaut hat und betreibt. Das neue Team bleibt bewusst klein, senior geprägt und nah an der bestehenden Plattform-Expertise.

Du baust den Weg, über den AI bei uns produktiv wird:

Vom Prototyp zur produktiven Anwendung. Du baust die Brücke von “mit Claude in Python skizziert” zu “läuft observiert und abgesichert in der Operative”.

Komponenten wählen und integrieren. LLM-Gateway, Container-Runtime, Workflow- und Agent-Orchestrierung, Observability, Cost-Tracking. Im Team, nicht allein.

Snowflake als Context Layer. Du machst Snowflake zur Datenheimat unserer Agenten - für operative Daten, perspektivisch auch für ontologisches Wissen.

Backend-Anbindung. Über API und MCP, abgesichert über Gateways, wo sinnvoll als CLI.

Agenten beobachtbar machen. Prompt-, Tool-Use- und Cost-Telemetrie end-to-end, Evals als Teil des Lifecycles, Lineage von der User-Aktion über den Modell-Call bis zur Wirkung im Core System.

Security als Plattform-Feature. Maschinen-Identitäten und Berechtigungen für Agenten, Guardrails gegen Prompt Injection, sauberes Secret-Management, Audit-Trails.

Über Dich

Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer

Praxis auf AWS und im Daten-Engineering, idealerweise mit Snowflake

LLM-basierte Anwendungen produktiv betrieben oder eng begleitet

Verständnis für Agenten: Tool Use, Context Engineering, Evaluation, Observability

High Agency und die Fähigkeit, Entscheidungen sauber zu begründen

Du nutzt AI täglich in Deiner eigenen Arbeit

Was wir nicht suchen

Keine reinen Data Scientists und keine ausschließlichen ML Engineers

Keinen reinen DevOps Engineer

Keinen Java-Entwickler, der jetzt “auch mal was mit AI” machen will

Inclusion and social diversity are firmly anchored values in our corporate culture. Regardless of gender, age, any disabilities, religion, ethnic origin or sexual identity: We are looking forward to meeting you!

If you are excited by this fantastic opportunity and have what it takes, then click APPLY!

Any open questions? Please feel free to contact our responsible Recruiter.

Viktoria Warkentin

+49 (1517) 4480984

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