20 beste Stellen als software engineer devops / cloud in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Software Engineer (m/f/d)
bookingkit GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Rechnungswesen
- APIs
- Künstliche Intelligenz
DevOps Engineer
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Master
- Bachelor
Cloud Support Engineer (German & English speaking)
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH - M94 —Berlin
- Wochenendarbeit möglich
- Informatik
- Englisch
- Windows
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Test Automation Engineer (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) DevOps Engineer mit Fokus Softwareentwicklung Java (m/w/d)
FourEnergy GmbH —Berlin
- Homeoffice
- DevOps
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Sr.) DevOps Engineer
Zertificon Solutions GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
Kubernetes & DevOps Engineer (m/w/d)
Pexon Consulting GmbH —Berlin-Friedrichshain
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
Senior Platform Engineer (m/f/d)
bunch —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer (m/w/d)
accantec group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Software Engineer — Generalist (DevOps / Infrastructure)
Qorelo —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- AWS
Direkt bewerben
DevOps Engineer (f/m/d)
Verwaltungssprung GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Scripting
Direkt bewerben
Platform Engineer
NetBird —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- AWS
Direkt bewerben
13 Tage
Senior Software Engineer (Backend) (m/w/d)
Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Datenbanken
- APIs
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
DevOps Engineer (m/f/x)
VERBI Software - Consult - Sozialforschung GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- AWS
- Linux
(Senior) DevOps Engineer (d/f/m)
samedi GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Linux
Direkt bewerben
Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Software-Fehlerbehebung
- DevOps
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Cloud Engineer (m/f/x)
UP42 GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
Direkt bewerben
Senior Azure DevOps Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Master

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Kubernetes & DevOps Engineer (m/w/d)

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AI Engineer (m/w/d)

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