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Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, Berlin, deutschlandweit, Hybrid —Berlin
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(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)
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DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
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(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)
Beta Systems Software —Berlin
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IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
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Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Berlin
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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Architektur
Kubernetes
Ansible
DevOps
PaaS
Google Cloud Platform
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz
Jenkins
IaaS

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Du unterstützt unsere Kunden in Workshops oder Projekten, Services der Google Cloud Platform sowie andere Google Cloud Managed Services aus den Bereichen IaaS und PaaS richtig einzusetzen und berätst sie allgemein zu Themen wie DevOps / SRE, CI/CD, Cloud-Native-Applications und Microservices
Du unterstützt Software-Entwicklungsprojekte in der Public-Cloud mit deiner Expertise in den Bereichen DevOps / SRE und automatisierst Prozesse mit Hilfe von Werkzeugen aus dem Umfeld CI/CD oder IaC
Du übernimmst Verantwortung für einzelne Tasks in Projekten und hilfst der Projektleitung bzw. den Technologie-Verantwortlichen mit deinem Feedback
Analyse von Kundenanforderungen und Anwendung generativer KI zur Automatisierung von Geschäftsprozessen

Benefits

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

HYBRIDES ARBEITEN

EXPERTEN NETZWERK

BEZAHLTE ZERTIFIZIERUNGEN

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste Projekterfahrungen / Kenntnisse in einem der folgenden Bereichen: Cloud-Architecture, Cloud-Solution-Design, Cloud-Operations, DevOps-Engineering oder Site-Reliability-Engineering
Gute Kenntnisse in Kubernetes und Docker-Containern oder vergleichbaren Technologien im Kontext von Cloud-Native-Applications / Microservice-Architectures
Erste praktische Erfahrungen mit generativer KI, der OpenAI-API und Prompt Engineering von Vorteil
Erfahrungen / Kenntnisse in einem der folgenden DevOps / IaC / CI/CD-Tools: Google Cloud Build, Google Cloud Deployment Manager, Jenkins CI, Concourse CI, Terraform, Ansible

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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