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Medizinische Fakultät :
Humangenetik
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine*n
Die Abteilung für Humangenetik ist in der modernen humangenetischen Forschung und Diagnostik tätig, mit einem besonderen Schwerpunkt auf NGS-basierten Verfahren und großskaligen genomischen Analysen. Neben einer leistungsfähigen Labor- und Automationsinfrastruktur werden datengetriebene Systeme zur Analyse und Verwaltung genomischer und klinischer Informationen kontinuierlich weiterentwickelt. Die zugrunde liegende IT-Infrastruktur basiert auf Linux-Systemen und bildet eine zentrale Grundlage für den Betrieb und die Weiterentwicklung dieser Prozesse.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 05.07.2026
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Pflege einer lokalen, durchsuchbaren Datenbank für genetische Varianten aus der Routinediagnostik
- Unterstützung bei der Entwicklung von Softwaretools zur strukturierten Erfassung und Auswertung klinischer und genomischer Daten (z. B. Extraktion von HPO-Terms aus medizinischen Dokumenten)
- Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen zur Datenanalyse und -visualisierung (z. B. webbasierte Tools)
- Unterstützung bei der Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (genomische Daten, klinische Informationen)
- Mitarbeit bei der Strukturierung, Qualitätssicherung und Dokumentation von Datenbeständen
- Unterstützung beim Betrieb und der Weiterentwicklung der Linux-basierten IT-Infrastruktur (z. B. Server, Sequenziergeräte) in Abstimmung mit der zentralen IT
- Dokumentation von Softwarelösungen, Datenstrukturen und Arbeitsabläufen
- Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker*in oder alternative Qualifikation im IT-Bereich
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen (z. B. Ubuntu, CentOS)
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, Java, PHP oder vergleichbar)
- Interesse an der Arbeit mit wissenschaftlichen und medizinischen Daten
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein abwechslungsreiches Sportangebot mit rund 100 Sportarten und universitätseigenem Fitnessstudio
- Vergünstigungen für Fahrradverleihsysteme und Fahrradkäufe
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- Freistellung mit Gehalt am Heiligabend und Silvester
- Jahressonderzahlung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Eine vielseitige Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Datenmanagement und moderner Genomik
- Mitarbeit in einem interdisziplinären, wissenschaftlich geprägten Umfeld
- Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung und Einarbeitung in neue Technologien
- Zugang zu moderner Forschungs- und IT-Infrastruktur
- Vergütung gemäß den geltenden Tarifverträgen des öffentlichen Dienstes
- Ein kollegiales, unterstützendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld
Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe 10 TV-L.
Weitere Informationen finden Sie hierzu unter .
Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Frau Kowalczyk Tel.: +49 234 32 18483
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 5763 bis zum 05.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal
RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM
44801 Bochum
Universitätsstraße 150
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