8 beste Stellen als data analyst (m/f/d) in olching – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Analyst (all genders) Marketing Science & Analytics
MEDIAPLUS Gruppe —München
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- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Specialist Performance Marketing & SEA (m/w/d)
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12 Std.
Business Analyst Loan Management - Specialist Application Management (m/w/d)
Deutsche Pfandbriefbank AG —Garching bei München
- Homeoffice
- Analysefähigkeit
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- Erfahrung im Bankwesen
- Homeoffice-Möglichkeit
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1 Tag
Manager Supply Chain Analytics EMEA (m/w/d)
Arthrex —München
- CRM-Software
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(Senior) Data Analyst (all genders) Marketing Science & Analytics

MEDIAPLUS Gruppe -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

R
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Analysefähigkeit
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wer wir sind:

Unsere Analytics Einheit ist Teil der Mediaplus Forschungseinheit und besteht aus Expert:innen für Statistik und Data Science. Mit fundierter Fachkenntnis und methodischem Vorgehen helfen wir, aus den Daten unserer Kund:innen sowie aus unseren eigenen Daten Mehrwerte zu generieren. Über statistische Modelle bewerten und optimieren wir die Werbeinvestitionen unserer Kund:innen.

Deshalb suchen wir dich als (Senior) Data Analyst (all genders) Marketing Science & Analytics hybrid am Standort München!

Was dich bei uns erwartet:

Du übersetzt komplexe Daten und Analysen in verständliche Insights für Fachbereiche und Stakeholder.
Statistische, Machine-Learning- und AI-basierte Modelle kommen zum Einsatz, um Werbeinvestitionen messbar zu machen und deren Wirkung zu bewerten.
Analyseprojekte für anspruchsvolle Kund:innen unterschiedlichster Branchen werden eigenverantwortlich von der Konzeption bis zur Ergebnispräsentation begleitet.
Gemeinsam mit Expert:innen verschiedener Disziplinen innerhalb der Mediaplus Gruppe entstehen datengetriebene Lösungen mit echtem Mehrwert für unsere Kund:innen.
Mit deiner analytischen Expertise unterstützt du gruppenweite Initiativen sowie New-Business-Projekte.
Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Gestaltungsfreiheit und unternehmerischem Denken prägt deinen Arbeitsalltag.

Was wir von dir erwarten:

Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in der Medien- oder Marketingbranche.
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Marketing Mix Modelling sowie datengetriebenen Analysemethoden.
Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Automatisierung und AI-basierten Analysen.
Ausgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten sowie die Kompetenz, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und zu präsentieren.
Erfahrung in der eigenständigen Betreuung und Beratung von Kundenprojekten sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Begeisterung für Medien, Trends und Innovationen, gepaart mit hoher Eigeninitiative, Teamgeist und sehr guten Deutschkenntnissen.

Was wir dir bieten:

Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag, Neueinsteiger-Kaffee und Einsteigerrunde - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg
Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date!
Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum
Extras: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme viele Möglichkeiten
Erreichbarkeit: Unser modernes Office direkt am Ostbahnhof Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar
Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen

Interessiert?

Dann freuen sich Alexander (Fachbereich) und Christine (Recruiting) auf deine Bewerbung!

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