16 beste Stellen als python in meiderich – aktuell auf Personalsuche

Naturwissenschaftler im Bereich HPLC / Non-Target-Analytik (w/m/d)
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein-Westfalen —Duisburg
- Teilzeit
- Englisch
- Bachelor
- Qualitätskontrolle
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)
Deichmann SE —Essen
- Vollzeit
- Doktorat
- SQL
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
AI-Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Studentische Hilfskraft / Werkstudent / Fachpraktikant (m / w / d) Industrie- und Feuerungstechnik
Gas- und Wärme-Institut Essen e.V. —Essen
- 16 € – 18 € pro Stunde
- Teilzeit
- CAD
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
1 Tag
Machine Learning Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Senior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Master
1 Tag
Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
9 Std.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
3 Std.
Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)
Adacor Hosting GmbH —Essen
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- JavaScript
- Mit Reiseanteil
- Scripting
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Std.
Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
8 Std.
Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
8 Std.
BI-Spezialist (m/w/d)
EMKA Beschlagteile —Velbert
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
5 Std.
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
9 Std.
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
8 Std.
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
8 Std.
BI-Spezialist (m/w/d)
EMKA Beschlagteile GmbH & Co. KG —Velbert
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
Direkt bewerben
8 Std.

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Fullstack-Entwickler:in (m/w/d) – Entwickle mit uns Systeme, die wirklich funktionieren
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Du verbindest Technik, Nutzererlebnis und Projektrealität zu etwas, das wirklich funktioniert. Du bist Teil der Lösung, wenn Projekte Klarheit brauchen.
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python jobs near meiderich

Naturwissenschaftler im Bereich HPLC / Non-Target-Analytik (w/m/d)

Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein-Westfalen
Duisburg

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich
vor 2 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Zusätzliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Labor-Informationsmanagement-Systeme
Englisch
Bachelor
Qualitätskontrolle
Diplom
Dateneingabe
Chemie
LIMS-Dateneingabe
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

(unbefristet, Vollzeit/Teilzeit geeignet, Start: nächstmöglicher Zeitpunkt, EG 10 TV-L - EG 11 TV-L Entgelttabelle, ab A 10 LBesO - A 13 LBesO Besoldungstabelle)

Dienstort:

LANUK Duisburg, Wuhanstraße 6, 47051 Duisburg

Ihre Aufgabe

Betreuung der HPLC-Messverfahren gekoppelt an verschiedene Massenspektrometer im Fachgebiet. Dies umfasst:

Methodenentwicklung und Validierung
QM-Maßnahmen
Teilnahme an der Normungsarbeit
Anwendung verschiedener Workflows je nach Fragestellung
Berichtung der Ergebnisse
Weiterentwicklung der Stoffdatenbanken
Qualitätssicherungs- und -kontrollmaßnahmen
Erfassung der Ergebnisse in einem Labordateninformationssystem
Allgemeine Laborarbeiten

Der genaue Zuschnitt der Aufgaben erfolgt auf Grundlage der Kenntnisse und der Berufserfahrung.

Ihr Profil

Fachlich

abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder FH-Diplom) der Fachrichtung/en Analytische Chemie oder mit einer entsprechend dem Tätigkeitsschwerpunkt einschlägigen vergleichbaren Fachrichtung
Erfahrungen in organischer Analytik mittels chromatographischer Verfahren gekoppelt an Massenspektrometer (MS/MS bzw. TOF)
Erfahrung bei der Validierung und/oder Methodenentwicklung

Von Vorteil

Umgang mit LC-MS bzw. LC-HRMS Geräten der Fa. Sciex
Erfahrung im Umgang mit objektorientierter Programmierung (z. B. Python, R, …)
Offenheit für Veränderungsprozesse

Persönlich

Ziel- und ergebnisorientierte Arbeitsweise bei gleichzeitiger Teamfähigkeit
gute DV-Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Microsoft Excel
sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. Niveau B2)
sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort (mind. Niveau B2) und Schrift (mind. Niveau B2)

Benefits

sinnhafte Tätigkeit in einer nachhaltig arbeitenden Behörde
flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der Gleitzeitregelungen mit Guthabenmöglichkeit
Teilzeitbeschäftigung möglich
gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
zusätzliche Altersvorsorge für Tarifbeschäftigte (VBL)
attraktives Fortbildungsangebot und vielseitige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten
sicherer Arbeitsplatz
umfassendes Angebot im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
abwechslungsreiche Angebote von Corporate Benefits Germany GmbH

Das sind wir

Das Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein – Westfalen (LANUK) ist als Landesoberbehörde in den Bereichen Naturschutz, technischer Umweltschutz für Wasser, Boden, Luft und Klima tätig. Hier finden Sie weitere Informationen zum Arbeitgeber LANUK.

Der Fachbereich 64 „Labor Oberflächenwasser/Grundwasser“ ist u.a. zuständig für die Untersuchung von Wasser und Feststoffen im Rahmen der Umweltüberwachung.

Im Fachgebiet 64.4 untersuchen wir organische Mikroschadstoffe wie PFAS, Arzneistoffe, Pflanzenschutz- und behandlungsmittel sowie Industriechemikalien. Als engagiertes Team setzen wir auf fachlichen Austausch, Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege. Wer Verantwortung übernehmen und die Weiterentwicklung unserer Arbeit aktiv mitgestalten möchte, ist bei uns genau richtig.

Das ist uns wichtig

Das Land Nordrhein-Westfalen fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht.

Außerdem sehen wir uns der Gleichstellung von schwerbehinderten und nicht schwerbehinderten Beschäftigten in besonderer Weise verpflichtet und begrüßen deshalb Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung grundsätzlich bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits in Ihrem Bewerbungsanschreiben hinzuweisen und einen Nachweis über den GdB oder die Gleichstellung anzufügen.

Ebenso wendet sich die Ausschreibung ausdrücklich auch an Menschen mit Einwanderungsgeschichte.

Weitere Hinweise

Die Eingruppierung erfolgt auf der Grundlage der Kenntnisse und der Berufserfahrung. Sie ist bis einschließlich Entgeltgruppe 11 TV-L möglich.

Die Stelle kommt auch für Beamtinnen und Beamte in Betracht (ab A 10 LBesO).

Infos zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren

Starten Sie Ihre Karriere bei uns – Wir geben auch Berufs- und Quereinsteigern eine Chance!

Gerne nehmen wir uns die Zeit für Sie, um weitere Fragen zu beantworten!

Die Fachabteilung gibt Ihnen Hintergrundinformationen zu der ausgeschriebenen Stelle und dem Arbeitsumfeld.

Dr. Uwe Bieling

Ihre Ansprechperson für fachliche Fragen

uwe.bieling

@lanuk.nrw.de
02361 305-2138

Miriam Reumkens

Ihre Ansprechperson für allgemeine Fragen

Miriam.reumkens

@lanuk.nrw.de
02361 305-2947

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 06.09.2026
per E-Mail (in einem PDF-Dokument) an [email protected] unter Angabe der
Kennziffer: FB 64_tpr_2792

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

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Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI

Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI

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