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AI-Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
10 Std.
Machine Learning Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
10 Std.
Senior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Master
8 Std.

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 10 Stunden

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Java
Master
Anwendungsentwicklung
Datenbanken
Analysefähigkeit
Docker
Machine Learning
APIs
Abgeschlossene Berufsausbildung
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen – von der Konzeption über das Prompt Engineering bis zum produktiven Betrieb
Planung, Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen – RAG-Systeme, Chatbots, maßgeschneiderte Coding Agents oder automatisierten Agentensystemen – sowie deren Einbindung in unsere Softwareprodukte; hierbei kommen Frameworks wie LangChain/FastMCP sowie APIs gängiger Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Open-Source-Modelle zum Einsatz
Konzeption und Entwicklung GenAI-gestützter Systeme, mit denen unsere Softwareentwickler effizienter arbeiten können – von der intelligenten Unterstützung im Entwicklungsprozess über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Erstellung von Benutzerdokumentation und Schulungsmaterialien
Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels generativer KI und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
Aufbau und Optimierung von Retrieval-Pipelines inkl. Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Evaluierung der Antwortqualität
Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der AI-Systeme im Produktivbetrieb
Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, etwa RAG-Systemen, Agenten oder Chatbots
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen
Solide Entwicklungserfahrung und sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache – wir setzen primär Python und Java ein
Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector) und MCP-Servern ist von Vorteil
Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil
Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Evaluierung/Observability (z. B. Langfuse, RAGAS), Fine-Tuning sowie Grundverständnis klassischer ML-Verfahren
Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab

Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus
Vitalität: deutschlandweites Sport- und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
Gestaltungsspielraum: umfangreiches Ideenmanagement zur Verwirklichung deiner Ideen
Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Erholung: 30 Tage Urlaub im Jahr
Vielseitigkeit: ganzheitliche Aufgaben, viel Eigenverantwortung und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten
Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.

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