12 beste Stellen als support mitarbeiter in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
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- Machine Learning
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Master Thesis Application of Physics-Informed Machine Learning for Grid-Tied Inverter Control
Bosch Group —Renningen
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- Englisch
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- Machine Learning
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Servicetechniker:in (m/w/d) Großraum Frankfurt/Main
perma-trade Wassertechnik GmbH —Leonberg
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Master Thesis Optimized Design of Robotic Assembly Systems
Bosch Group —Renningen
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- Informatik
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- Master
Team Lead Accounting (m/w/d)
IT Vision Technology GmbH —Leonberg
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- Personalführung
- Homeoffice-Möglichkeit
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MES & Smart Factory Engineer (m/f/d)
Agilent Technologies Deutschland GmbH —Waldbronn
- Vollzeit
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- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
Servicetechniker:in (m/w/d) Großraum München
perma-trade Wassertechnik GmbH —Leonberg
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Werkstudent (m/w/d) / Praxissemester für IT, ERP und Digitalisierung
FLUX-GERÄTE GMBH —Maulbronn
- Vollzeit
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- ERP-Systeme
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Servicetechniker:in (m/w/d) - Leonberg
perma-trade Wassertechnik GmbH —Leonberg
- Online-Bewerbung
- Wartung
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IT-System Engineer IT-Security & Networking (m/w/d)
NetPlans —Ettlingen
- Teilzeit
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- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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Master Thesis Agentic AI System for a Semiconductor Database
Bosch Group —Renningen
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- Informatik
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- Datenbanken
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Senior Software Entwickler (w/m/div.) C++ verteilte Systeme
Bosch Group —Ettlingen
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Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (w/m/div.)

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 10 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Master
Machine Learning
Kommunikationsfähigkeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Im Rahmen Ihrer Masterarbeit werden Sie einen physik-informierten Stromregler für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter entwickeln. Sie werden den linearen Regler sowie den prädiktiven Regler als Referenzpunkte evaluieren und deren Grenzen aufzeigen. Darüber hinaus werden Sie aktuelle KI-basierte Implementierungen in der Literatur recherchieren. Zudem sind Sie dafür verantwortlich, ein Konzept zu entwickeln, um die Umsetzung KI-basierter Black-Box-Ansätze zu verbessern und deren Nachteile in Anwendungen mit netzgekoppelten Wechselrichtern zu reduzieren. Nicht zuletzt wählen Sie ein KI-basiertes Konzept aus, das maschinelles Lernen, rekurrente neuronale Netze oder Reinforcement Learning umfassen kann. Bei Bedarf modellieren Sie das System gemeinsam mit dem implementierten Regler.

Profil

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen, Mathematik, Informationstechnologie oder vergleichbar
Erfahrung und Kenntnisse: in der Anwendung von KI-Methoden, Systemmodellierung und Regelungstechnik; Kenntnisse in der Leistungselektronik sind von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind teamorientiert, verfügen über gute Kommunikationsfähigkeiten und arbeiten selbstständig, proaktiv sowie sorgfältig
Arbeitsumfeld: Büro- und Laborarbeit erforderlich, teilweise mobiles Arbeiten möglich
Sprachen: gute Englischkenntnisse

Wissenswertes zum Job

Start: nach vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Paul Kießling (Fachbereich) +49 152 04696974 Tobias Beck (Fachbereich) +49 152 58813496 Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben! #LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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