12 beste Stellen als python in dresden – aktuell auf Personalsuche

Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Dresden
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Working Student - Development Backend and Infrastructures (f/m/div)
Infineon Technologies AG —Dresden
- Teilzeit
- Master
- Softwareentwicklung
- Agile
5 Std.
Mainframe System Programer (all genders)
Accenture —Dresden
- Vollzeit
- Informatik
- Wartung
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Praktikant (m/w/d) Informatik
TraceTronic —Dresden
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Dresden
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Praktikant / Abschlussarbeit (m/w/d)
neocx GmbH —Dresden
- Vollzeit
- Elektrotechnik
- Python
Direkt bewerben
Senior Embedded Software Engineer | Senior Firmware Engineer (m/f/x)
Last Mile Semiconductor GmbH —Dresden
- 55.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- C++
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Senior IT Systemadministrator (m/w/d)
Last Mile Semiconductor GmbH —Dresden
- 65.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Scripting
- APIs
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Dresden
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
Direkt bewerben
Security Engineer
Staffbase —Dresden
- Java
- JavaScript
- Python
Direkt bewerben
Linux Infrastructure Engineer (w/m/d)
COMBASE AG —Dresden
- Englisch
- Java
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Application Manager, Site Reliability Engineer (w/m/div.)
Bosch Group —Dresden
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben

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Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)

Deloitte Consulting GmbH -
Dresden

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Hochschulreife
SQL
AWS
Scala
Scrum
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt die Umsetzung von Data‑ und AI‑Lösungen im Tagesgeschäft.
Analyse: Du analysierst Daten, Anforderungen und bestehende Lösungen und bereitest Ergebnisse strukturiert für das Projektteam und den Kunden auf.
Implementierung: Du setzt technische Konzepte unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen um, z. B bei der Entwicklung von ETL-Pipelines, der Einführung von Cloud-Analytics-Lösungen, oder dem Aufsetzen modernster AI -Lösungen.
Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD Pipelines sowie bei der Automatisierung von Entwicklungs und Deployment-Prozessen.
Innovation: Du bringst dich bei der Recherche, Bewertung und prototypischen Umsetzung neuer Data‑Engineering‑ und AI‑Technologien ein.

Dein Skillset:

Mindestens einjährige relevante Berufserfahrung in der Einführung von modernen Datenplattformen, Analytics‑ oder AI‑Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks, oder Snowflake.
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, des (Wirtschafts‑)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL.
Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen sowie erste Erfahrung mit Methoden und Konzepten wie Scrum, DevOps oder CI/CD sind von Vorteil.
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50166

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