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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Datenanalyse
A/B-Test

Vollständige Stellenbeschreibung

Digitale Fertigungsprozesse, eCommerce, datengetriebene Entscheidungen und ein agiles Mindset – wir sind mehr als nur ein cooler Druck- und Marketingpartner für KMUs. Hinter unserem Webshop steckt ein starkes Zusammenspiel aus Technologie, Produkt und Analytics.

Als Growth Engineer spielst du eine zentrale Rolle dabei, unser Wachstum messbar voranzutreiben. Du entwickelst, programmierst und implementierst eigenständig A/B-Tests, multivariate Tests sowie technische Iterationen entlang der gesamten User Journey. Mithilfe von Funnel- und Kohortenanalysen identifizierst du Wachstumshebel, leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab und sorgst dafür, dass aus Daten echte Entscheidungen werden. In enger Zusammenarbeit mit Produkt-Teams, UX und Stakeholdern priorisierst du Hypothesen, setzt Experimente um und machst Ergebnisse transparent – dabei etablierst du aktiv eine nachhaltige Testing-Kultur bei uns am Standort Würzburg.

Du fühlst dich wohl zwischen Code, Daten und Produktstrategie und hast Lust, Dinge selbst umzusetzen statt nur zu konzipieren. Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast den Anspruch, mit jedem Experiment messbaren Impact zu erzielen. Dabei begleitest du den gesamten Experiment-Lifecycle: von der Hypothese über die technische Implementierung bis zur Auswertung und Skalierung erfolgreicher Maßnahmen.

Kurz gesagt: Du bist die technische und analytische Schnittstelle, die aus Ideen echte Wachstumshebel macht.

Klingt gut? Dann sind es nur noch wenige Schritte zu FLYERALARM. Denn natürlich haben auch wir einige Anforderungen an Dich:

Du hast mehrere Jahre Erfahrung mit Tracking, Analytics und Testing-Frameworks
Du bringst Erfahrung als Frontend-Developer oder in einer vergleichbaren Rolle mit hands-on Programmiererfahrung
Du implementierst Experimente eigenständig und bringst idealerweise Fullstack-Know-how mit
Du triffst Entscheidungen auf Basis von Daten und hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und relevanten KPIs
Du arbeitest stark hypothesen- und experimentgetrieben und iterierst schnell und strukturiert
Du kommunizierst klar und arbeitest eng und proaktiv mit Produkt-Teams und Stakeholdern zusammen
Du arbeitest selbstständig, organisiert und mit hoher Motivation daran, nachhaltige Ergebnisse zu erzielen

Unsere Technologien:

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