5 beste Stellen als python in dresden – aktuell auf Personalsuche

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d)
Technische Universität Dresden —Dresden
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- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
5 Std.
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wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d)

Technische Universität Dresden -
Dresden

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Details zur Stelle

vor 5 Stunden

Leistungen

Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
R
Englisch
Stata
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten
Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte
Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und
Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin.
Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern
und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen
Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre
Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von
Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle
Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle
Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller
engagieren möchten.

An der Fakultät Wirtschaftswissenschaften ist an der Professur für Quantitative Verfahren, insb.
Ökonometrie zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, für drei Jahre mit der Option auf Verlängerung
(Beschäftigungsdauer gemäß WissZeitVG) und dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R.
Habilitation) zu besetzen. Eine aufgabenspezifische Aufstockung der regelmäßigen wöchentlichen
Arbeitszeit ist im vorgegebenen rechtlichen Rahmen bei Mittelverfügbarkeit möglich.

Die Forschung der Professur fokussiert auf Fragestellungen aus den Gebieten der empirischen
Arbeitsmarkt-, Bildungs-, Gesundheits- und Bevölkerungsökonomik. Ein thematischer Schwerpunkt liegt
dabei auf der ökonometrischen Evaluierung diverser politischer Interventionen. Wir setzen dabei
vorwiegend quasi-experimentelle Methoden ein. Die empirische Basis unserer Forschungsarbeiten bildet
eine Vielzahl von Mikrodatensätzen aus administrativen Prozessdaten (bspw. von der Bundesagentur für
Arbeit oder der gesetzlichen Krankenversicherung) sowie aus groß angelegten Befragungsstudien (z. B.
Mikrozensus, SOEP, NEPS).

Aufgaben:

eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsvorhaben mit dem Ziel der wiss.

Qualifikation (i. d. R. Habilitation)

Möglichkeit zur Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten der Professur
Mitwirkung an der akademischen Lehre auf den Gebieten quantitative Methoden, empirische

Wirtschaftsforschung, Ökonometrie und Kausalanalyse

Publikation der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und Präsentation der Ergebnisse auf

nationalen und internationalen Konferenzen

Beteiligung an Drittmittelanträgen
Übernahme von Aufgaben im Rahmen der akademischen Selbstverwaltung

Voraussetzungen:

wiss. Hochschulabschluss und erfolgreich abgeschlossene (bzw. absehbar abgeschlossene)

Promotion in Volkswirtschaftslehre oder einer fachnahen Disziplin mit ausgewiesener
empirischer Kompetenz

Interesse an wirtschafts- und sozialpolitischen Fragestellungen, die an das Forschungsprofil der

Professur anknüpfen

fundierte Kenntnisse in Ökonometrie, Statistik und Methoden zur Analyse kausaler Effekte
fundierte Kenntnisse gängiger statistischer Software wie Stata, R oder Python
selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise, starke Motivation und Eigeninitiative
ausgeprägte Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten

sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (sofern Deutsch nicht die Muttersprache ist,

werden gute Deutschkenntnisse erwartet)

einschlägige Lehrerfahrungen u. Internationale Erfahrungen (durch bspw.

Forschungsaufenthalte) sind von Vorteil

Wir bieten:

eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und forschungsstarken Umfeld
intensive Unterstützung Ihrer Weiterqualifikation (z.B. Habilitation)
ein umfangreiches Weiterbildungsangebot, insb. der Graduiertenakademie der TUD
Unterstützung bei der Teilnahme an internationalen Konferenzen, Workshops und

Forschungsaufenthalten im Ausland

Einbindung in ein engagiertes, kollegiales und forschungsorientiertes Team
flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum selbstorganisierten Arbeiten
Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD
ein ermäßigtes Jobticket

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren
Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter
Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von
Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum
30.06.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server
der TUD) bevorzugt über das SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de in
einem PDF-Dokument an [email protected] bzw. an:

TU Dresden, Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie, Frau Prof. Dr. Kamila
Cygan-Rehm, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.

Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein.
Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Die TUD ist Gründungspartnerin der
Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie
weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt:
https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.

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