2 beste Stellen als process engineer in dresden, sn – aktuell auf Personalsuche

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DevOps Engineer (f/m/d)
SupplyOn —Dresden
In order to be able to drive innovation and digitalisation to the next level, we are looking for a DevOps Engineer (f/m/d) for our office in Dresden (hybrid).
4 Std.

process engineer jobs near dresden, sn

Stellenbeschreibung:

Verantwortung für die Integration komplexer Prozessschritte innerhalb der Halbleiter- oder hochpräzisen Fertigungsumgebung
Analyse, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von End-to-End-Produktionsprozessen zur Steigerung von Qualität, Ausbeute (Yield) und Prozessstabilität
Enge Zusammenarbeit mit Prozessingenieuren, Produktentwicklern, Equipment-Engineers sowie Produktionsteams zur Sicherstellung eines stabilen Fertigungsablaufs
Durchführung detaillierter Datenanalysen zur Identifikation von Prozessabweichungen, Trends und potenziellen Fehlerquellen
Planung und Durchführung von Root-Cause-Analysen (RCA) bei technischen Problemen sowie Entwicklung nachhaltiger Gegenmaßnahmen
Entwicklung, Bewertung und Implementierung von Prozessverbesserungen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Ausschuss
Unterstützung bei der Einführung neuer Produkte, Technologien und Fertigungsprozesse in die Produktion (New Product Introduction – NPI)
Anwendung und Weiterentwicklung statistischer Methoden zur Prozesskontrolle und -verbesserung (z. B. SPC, DOE, FMEA)
Dokumentation und Präsentation technischer Ergebnisse sowie Erstellung von Berichten für Management und technische Teams
Sicherstellung der Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Industriestandards

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften (z. B. Elektrotechnik, Maschinenbau, Chemie, Materialwissenschaften, Physik oder vergleichbar)
Berufserfahrung in der Halbleiterindustrie, Mikroelektronik oder einer vergleichbaren High-Tech-Fertigungsumgebung von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in Prozessintegration, Prozessentwicklung oder Fertigungsoptimierung
Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Prozesskontrolle (SPC) und experimentellem Design (DOE)
Erfahrung im Umgang mit Analyse-Tools wie MS Excel, Minitab, Python, MATLAB oder vergleichbaren Softwarelösungen
Ausgeprägtes analytisches und problemlösungsorientiertes Denkvermögen
Fähigkeit zur strukturierten und selbstständigen Arbeitsweise in einem komplexen technischen Umfeld
Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Gehalt: 91.000,00€ - 112.000,00€ pro Jahr

Arbeitsort: Vor Ort