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Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics
DZ PRIVATBANK S.A. —Frankfurt am Main
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- SQL
- Erfahrung in der IT
- Linux
2 Std.
Senior GenAI Engineer LLMs/ RAG/ Python (w/m/d) remote in DE
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Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics

DZ PRIVATBANK S.A. -
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 2 Stunden

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Git
Tableau
SQL
Django
Erfahrung in der IT
Linux
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics

Tätigkeitsfeld:

Data Engineering

Bereich:

Geschäftsfeldentwicklung & Prozesse PB & LC

Einsatzort:

Frankfurt am Main, Luxemburg

Karrierelevel:

Berufserfahrene

Beschäftigung:

Vollzeit

Startzeitpunkt:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Was Sie erwartet

Private Banking Analytics (PBA) ist unsere zentrale Data Analytics Plattform im Private Banking. Wir stellen dem Vertrieb und dem Management tagesaktuelle, bedarfsorientierte Datenprodukte bereit – für fundierte Entscheidungen und messbaren Mehrwert. Unsere Analysen und Reports erreichen 400 Mitarbeiter intern sowie mehr als 1.000 Nutzer bei unseren Partnerbanken.

Unser BizDevOps‑Team ist im Geschäftsfeld Private Banking verankert. Es verantwortet den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb der PBA‑Plattform, entwickelt die zugrunde liegenden Datenstrecken kontinuierlich weiter. Dabei vertiefen Sie Ihr fachliches Verständnis für die Prozesse im Private Banking. Bei uns verstehen Sie nicht nur, wie Daten fließen – sondern auch, warum sie fließen und wofür sie genutzt werden. Ihre zukünftigen Aufgaben sind:

Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft
Housekeeping unseres Stacks: Python, SQL, dbt, Dagster, Django, Linux, OpenShift, Git, Tableau
Troubleshooting bei technischen Herausforderungen in den ELT-Strecken
Pflege und Optimierung der CI/CD-Pipelines
Wartung und Weiterentwicklung der Container-Infrastruktur auf OpenShift
Analyse von Daten in Quellsystemen und Modellierung für die Integration in unsere Datenbank
Entwicklung von dbt-Modellen und Dagster-Workflows
Aufbereitung von Data Marts für Tableau als zentrale Reporting-Plattform
Mitarbeit bei der Einführung von Cloud-Technologien und Aufbau von On-Premise GenAI

Was Sie mitbringen

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung
Gute Kenntnisse in Python und SQL
Vertrautheit mit Linux, Git und Container-Technologien
Gespür für Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
Grundverständnis von Datenmodellierung und ELT/ETL-Designprinzipien
Neugier auf fachliche Zusammenhänge – Sie wollen verstehen, was hinter den Zahlen steckt
Serviceorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern und Partnerbanken
Hands-on-Mentalität und Lust, in einem Team zu arbeiten, das Entwicklung und Betrieb gemeinsam verantwortet
Fließende Deutschkenntnisse
Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit dbt, Dagster, Tableau oder Cloud-Technologien

Was wir Ihnen bieten

Informationen auf einen Blick

Über uns

Die DZ PRIVATBANK ist das Kompetenzcenter Private Banking sowie bedeutender Akteur für Fondsdienstleistungen und Kredite in allen Währungen innerhalb der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken.

Die DZ PRIVATBANK ist spezialisiert auf anspruchsvolle, individuelle Lösungen für Private-Banking-Kunden mit einem Leistungsspektrum von der klassischen Vermögensverwaltung über die Vermögensstrukturierung, Vermögensberatung, Finanz- und Vorsorgeplanung bis hin zu Stiftungsberatungen.

Über uns

Recruiter

Angela Maier

Mein Name ist Angela Maier und ich begleite Sie gerne auf Ihrem Weg zu uns!
Was mich an meinem Job begeistert? Auf viele unterschiedliche Menschen zu treffen und Potenzialträger für unsere Bank zu gewinnen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie Lust auf Verantwortung und Entwicklung haben, freue ich mich auf Ihre Bewerbung!

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