20 beste Stellen als cloud devops engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
Salesforce DevOps Engineer - Marketing Cloud (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- APIs
- Marketing
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
5 Std.
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Unternehmensentwicklung
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
BMW —München
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Salesforce DevOps Engineer - Data 360 (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- APIs
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
5 Std.
DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)
Simovative GmbH —München
- 40.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Salesforce System Engineer - AI based (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Salesforce
- Teamleitung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
MLP SE —München
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) DevSecOps Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) DevOps Platform Engineer w/m/d
Computacenter —München
- Online-Bewerbung
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud AI Architect (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)
BayWa AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- DevOps
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Senior DevOps Engineer
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Salesforce System Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Salesforce
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer (M/W/D)
brainsphere informationworks gmbh —München
- Informatik
- Software-Fehlerbehebung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)

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Qualifikationen

Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Anwendungsentwicklung
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gestalte die Zukunft. Deine und unsere.

Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.

Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!

Dein Verantwortungsbereich

Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung
Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung
Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher
Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung
Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen

Deine Stärken

Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung vorweisen
Du bist fasziniert von Generativer KI, Large Language Models und maschinellem Lernen und hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich generative KI
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Praktiken sowie modernen Technologien wie AWS-Public-Cloud, LLMs, Terraform, Bash, Docker, Kubernetes, RAG, Agents und / oder Reasoning
Du bringst technisches Interesse, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise mit, überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit und bist kunden- und serviceorientiert
Zudem bringst du sehr gute Deutschkenntnisse mit

Dein Verantwortungsbereich

Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung
Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung
Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher
Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung
Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen

Deine Benefits

Unsere Mitarbeitenden sind unser wertvollstes Gut und tragen maßgeblich zu unserem Unternehmenserfolg bei.
Entdecke weitere attraktive Vorteile, die dazu beitragen, dir ein Umfeld zu bieten, in dem du deine Stärken entfalten und einbringen kannst.

Dein Kontakt

Wir haben dein Interesse geweckt? Roderich Schneider als verantwortliche Führungskraft und sein Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse vollkommen aus.

Bei Fragen steht Dir gerne
Lea Wallenfels
Personal
[email protected] zur Verfügung.

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Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)

(Senior) DevSecOps Engineer (w/m/d)

(Senior) DevOps Platform Engineer w/m/d

Cloud AI Architect (m/w/d)

System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)

(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)

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