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Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084]
Sopra Steria —Ulm
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
14 Std.
Masterarbeit (m/w/d) - im Bereich Optische Beschichtungen für Mikrosysteme
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Ulm
- Teilzeit
- Laborerfahrung
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Masterarbeit Datenbasierte Identifikation und Analyse von bedienerspezifischen Energieverlusten in mobilen Arbeitsmaschinen
Rexroth —Elchingen
- Vollzeit
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- Master
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Direkt bewerben
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SCHUTZWERK GmbH —Ulm
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Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084]

Sopra Steria -
Ulm

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 14 Stunden

Qualifikationen

Master
Bachelor
Systems Engineering

Vollständige Stellenbeschreibung

Company Description

CS GROUP, together with HE Space and Sopra Steria, has been successfully providing digital end-to-end systems and engineering services for more than 40 years.
With over 2000 employees worldwide, we combine advanced and unique skills in both information technology and space data engineering. We combine entrepreneurial agility with cutting-edge technological expertise.
CS GROUP is a leading provider of operational systems and an important and trusted long-term partner for space and defence organisations.
At CS GROUP, we are driven by innovation and we value our most important asset: our people.

Job Description

The area of responsibility is detailed as follows:

Development & Implementation: Design, coding, orchestration, and testing of scalable GenAI services, chatbots, and autonomous agents using modern frameworks
On-Premise Operation & Hosting: Deployment and maintenance of LLM infrastructures in our secure on-premise environment (Docker/Kubernetes), including performance optimisation and resource management
Security & Compliance: Ensuring that all developments comply with the strict security guidelines of Airbus Defence and Space
RAG & MCP: Development and optimisation of RAG pipelines for connecting internal knowledge databases as well as implementation of MCP tools for standardised, secure interfaces between AI models and internal tools/data sources
Technical Support & Enablement: Support for internal users, troubleshooting, as well as creation of technical documentation and best practices for the development team
Active participation in the technical roadmap through proofs-of-concept (PoCs) for new AI use cases

Qualifications

You will have the following qualifications and relevant experience:

Bachelor's Degree in Computer Sciences, Data Science or similar;

Professional Experience

Experience with RAG architectures and MCP should be present
Knowledge of CI/CD pipelines is a great advantage
Experience with logging & monitoring stack in the server area is an advantage
Basic knowledge in cybersecurity for AI systems

IT Skills

Python: at least knowledge of detailed functions
GenAI Expertise: Proven experience in developing LLM applications, chatbots, and agents. Experience with inference frameworks (vLLM, SGLang, etc.) is required
Experience with vector databases (Qdrant, Chroma, etc.).
Experience in using AI agents (Claude Code, OpenCode, etc.).
Staying up-to-date with all developments in the AI field (skills, sandboxing, etc.) is absolutely necessary
Infrastructure & DevOps: At least good experience with Docker and Kubernetes (deployment, scaling, monitoring) in on-premise environments required
Network Basics: Understanding of network concepts in container environments is desirable
Version Control: Confident use of Git (branching strategies, code reviews) is a great advantage

Language Skills

German, at least business fluent, is a must
English, at least proficient

Additional Information

This job is located in Ulm, Germany.

If you think you have what it takes for this job, please send your CV (in English)

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