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DevOps Engineer – Cloud Native & Kubernetes (m/w/d)
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Cloud DevOps Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini —Berlin
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Platform Engineer (Kubernetes) - Remote Work
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3 Tage
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Audatic —Berlin
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Senior DevOps Engineer*
Valentum Engineering GmbH —Berlin
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Senior Cloud Engineer (w/m/d)
Zasta GmbH —Berlin
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Cloud DevOps Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini —Berlin
Du unterstützt unsere Kunden aus dem Financial Services Bereich auf ihrem Weg der Cloud-Transformation, indem du moderne Konzepte und Tools zur Provisionierung…

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als DevOps Engineer - Cloud Native & Kubernetes für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

Konzeption, Implementierung, Weiterentwicklung und Betrieb Kubernetes-basierter Plattformen für produktionskritische Workloads
Betrieb und Weiterentwicklung von Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen mit cloudnative-pg, S3-kompatiblem Storage und Ceph
Verantwortung für den stabilen, skalierbaren und sicheren Betrieb der Plattformen über den gesamten Lifecycle hinweg
Konsequente Automatisierung von Infrastruktur, Deployments und Betriebsprozessen nach DevOps- und GitOps-Prinzipien
Etablierung und Betrieb einer umfassenden Observability-Lösung auf Basis des Grafana Stacks (Mimir, Loki, Tempo, Alloy) und Vector für Metrics, Logs und Traces
Umsetzung und Betrieb sicherer Software-Lieferketten sowie von Plattform-Security, beispielsweise durch Image Scanning, Policies und Service Mesh
Umsetzung von Infrastructure as Code und Automation mit Terraform/OpenTofu, Terragrunt, Ansible, Helm, Kubernetes Operators, GitLab CI, Cilium, Envoy, Linkerd, cert-manager, Trivy und Syft sowie konsequente Integration von Security-by-Design auf allen Ebenen der Plattform, insbesondere Supply Chain Security, Runtime Security und mTLS

Ihr Profil

Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich bzw. durch mehrjährige Jahre erworbene praktische Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen im produktiven Umfeld
Solide Programmierkenntnisse (z.B. in Go oder Python) für Automatisierung und Ops-Tools
Fähigkeit Software Engineering Konzepte wie Modularisierung, mehrstufige Abstraktionen, Quality Gates und Testing auf Infrastructure-As-Code anzuwenden
Praxis im Aufbau und Betrieb moderner CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI) sowie idealerweise GitOps-Ansätze
Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise und Freude an kontinuierlicher Verbesserung
Kommunikationsvermögen auf Deutsch (mindestens B2-Niveau GER) und Englisch