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VKB -
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 21 Stunden

Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

Azure
Informatik
Incident-Management
React
Computer vision
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Notfallwiederherstellungsplanung (Methoden des Krisenmanagements)
Docker
Machine Learning
Terraform
Continuous Integration
Angular
APIs
Frontend-Development
Identitätsmanagement

Vollständige Stellenbeschreibung

Karriere im Konzern Versicherungskammer. Mehr davon!

Mehr Gemeinschaft, mehr Vielfalt, mehr Flexibilität, mehr Machen! Der Konzern Versicherungskammer ist einer der zehn größten Versicherer Deutschlands. Warum wir besonders sind? Wir sind da für unsere Kunden, für unsere Mitmenschen – und ganz besonders füreinander. Über 7.500 Kolleginnen und Kollegen bringen täglich ihre Stärken in den gemeinsamen Erfolg ein. Klingt gut? Dann freuen wir uns auf ein baldiges Kennenlernen!

Vertragsarbeitgeber ist die VKBit Betrieb GmbH, eines unserer Unternehmen.

Das haben Sie vor ...

Sie arbeiten sich schnell in neue Fachprozesse ein, verschaffen sich den Überblick, verknüpfen relevante Themen und bilden diese gezielt in passenden AI-Lösungen ab.
Sie konzipieren und implementieren Cloud-Architekturen, die den gesamten End-to-End-Prozess von der Datenakquise über Speicherung und Verarbeitung bis hin zur Modellbereitstellung und dem produktiven Betrieb optimal unterstützen – inklusive Automatisierung zentraler Betriebsprozesse sowie moderner Observability- und Monitoring-Lösungen.
Sie gestalten das Cloud-Backbone für unsere KI- und Analytics-Lösungen und sorgen für eine stabile, skalierbare und sichere Systemlandschaft – hierzu zählen auch größere Applikationen mit eigenem Frontend und konzernweiter Nutzung.
Sie erkennen tiefe Abhängigkeiten in komplexen IT- und Datenlandschaften, identifizieren Optimierungspotenziale und realisieren Verbesserungen mithilfe von KI-Ansätzen und zeitgemäßen Tools.
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Sie halten Ihr Cloud- und KI-Know-how kontinuierlich aktuell, behalten neueste Entwicklungen rund um Foundation Models, Agentic Frameworks, Decision Intelligence und Computer Vision im Blick und bringen diese Perspektive als Sparringspartner und Impulsgeber aktiv ins Team und in den Austausch mit Kollegen aus Data Science, Entwicklung, Business und Management ein.

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Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Ingenieurwissenschaften – alternativ fundierte Projekterfahrung in Cloud- und Plattformumgebungen.
Umfassende Praxis im Aufbau und Betrieb von Azure-Daten- und KI-Plattformen sowie im Umgang mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
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Kommunikationsstärke, Data-/MLOps-Kompetenz, Frontend-Erfahrung (zum Beispiel React oder Angular) sowie eigenverantwortliches und qualitätsbewusstes Arbeiten runden das Profil ab.

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Wir sind verwurzelt in den Regionen – und haben zugleich einen deutschlandweit aktiven Konzern im Rücken. Wer „machen“ will, ist bei uns richtig – dank großer Flexibilität und gegenseitigem Vertrauen.
Ob Fachexpertin oder Quereinsteiger, in Voll- oder Teilzeit und ganz gleich, wie man aussieht, denkt, glaubt, lebt oder liebt, wie alt man ist oder welche Einschränkungen man vielleicht hat: Unsere Stärke basiert auf unserem gemeinsamen Engagement, das Unternehmen aktiv mitzugestalten. Denn nur als Team werden wir unserer Verantwortung gegenüber der Gesellschaft, den Kunden und den Kollegen gerecht.
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