14 beste Stellen als cloud software engineer (m/w/d) in perlach – aktuell auf Personalsuche

AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
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Application Engineer (w/m/d)
HCM4all GmbH —München
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Solution Architect - Agile Teams (w/m/d)
Altium —München
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IT System Engineer / IT-Support / technische Kundenbetreuung (d/m/w)
genua —Kirchheim bei München
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Architect - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) DevOps Engineer w/m/d
Computacenter —München
- Online-Bewerbung
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AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
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- Informatik
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(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
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- Master
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
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Senior DevOps Engineer (m/w/d) aka "Senior Sky Mechanic"
Byte - Bayerische Agentur für Digitales GmbH —München
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- Informatik
- DevOps
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- Flexible Arbeitszeiten
Senior System Engineer (Linux / Kubernetes) – Klinische IT (m/w/d)
Meierhofer AG —Aschheim
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Sales Executive – Google Cloud (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
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Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
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SAP PS Berater / Entwickler (m/w/d)
INSCOPUS GmbH —München
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen Mathematik, Physik (o.ä.) oder. Grundkenntnisse im Customizing von SAP PS.
Anwendungsentwickler (m/w/d)
BSS Business Solutions for Services GmbH —München
Außerdem übernehmen Sie Anwenderschulungen, das Mitarbeitertraining, Hotline-Service und den Support. Durchführung von Anwenderschulungen, Mitarbeitertraining,…

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Master
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SQL
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Deine Aufgaben

Entwicklung von KI- & Automatisierungs-Pipelines: Du konzipierst, entwickelst und implementierst produktionsreife KI-Systeme für die automatisierte Generierung und Skalierung von Produkt-Content.
Modell-Infrastruktur & Deployment: Du evaluierst, feintunst und integrierst Large Language Models (LLMs) – sowohl cloudbasierte Services als auch On-Premise LLMs für hochsichere, DSGVO-konforme Kundenumgebungen.
Systemintegration & Daten-Engineering: Du baust die Brücke zwischen komplexen Datenquellen der Automobilindustrie (PIM, CMS, LMS, Fahrzeugdatenbanken) und unseren KI-Modellen. Du entwickelst skalierbare Schnittstellen (APIs) und optimierst Datenstrukturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-gestützte Applikationen: Du unterstützt bei der technischen Entwicklung von intelligenten Assistenzsystemen, Chatbots und interaktiven Tools für die digitale Mitarbeiterqualifizierung und Händlerschulungen.
Tech-Consulting & Prototyping: Gemeinsam mit unserem Director Strategy & Technology entwickelst du Proof-of-Concepts (PoCs) und demonstrierst unseren Kunden (IT- und Datenmanagern bei OEMs) die technische Machbarkeit innovativer KI-Use-Cases.

Dein Profil

Ausbildung & Tech-Stack: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Fokus Python).
KI- & LLM-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Generativer KI, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Cloud- & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise dem Google Cloud Ökosystem (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions), sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Daten-Verständnis: Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten (SQL/NoSQL, Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder pgvector). Erfahrung mit Produktdaten aus dem Automotive-Bereich ist ein großes Plus.
Arbeitsweise: Du bist ein echter „Builder“, denkst analytisch und hast den Anspruch, sauberen, skalierbaren und sicheren Code zu schreiben.
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache/Tech-Dokumentation) und gute Deutschkenntnisse für die Abstimmung im Team und mit Kunden.

Was wir Dir bieten

Tech-Spielwiese auf Enterprise-Niveau: Arbeite an echten, hochvolumigen KI-Projekten für weltweit bekannte Automobilmarken.
Google Cloud Partnerschaft: Direkter Zugriff auf neueste Technologien, Betas und Zertifizierungen im Google-Ökosystem.
Agiles & innovatives Umfeld: Kurze Entscheidungswege, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und ein Team, das technologischen Fortschritt feiert.
25 Jahre Branchenstabilität: Die Sicherheit und das Netzwerk eines etablierten Unternehmens gepaart mit der Dynamik einer modernen Tech-Unit.
Flexibilität & State-of-the-Art Equipment: Attraktive Regelungen für mobiles Arbeiten und die Hardware deiner Wahl.

Kontaktinformationen

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Dann freuen wir uns sehr über deine Bewerbung.
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Deine Ansprechpartnerin ist

Lea Danzl

Senior HR Managerin

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