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Consultant AI Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
- Informatik
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Junior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Mannheim
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
19 Std.
Senior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Mannheim
- Vollzeit
- Master
19 Std.
Lead Software Developer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- Vollzeit
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- AWS
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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DevOps/ Platform Engineer (m/w/d)
PAUL Tech AG —Mannheim
- Informatik
- DevOps
Direkt bewerben
7 Tage
Postdoctoral Researcher (m/f/d) - Neuropeptide Research
Zentralinstitut für Seelische Gesundheit —Mannheim
- Teilzeit
- Doktorat
7 Std.
Service Engineer (m/w/d)
mbits imaging GmbH —Heidelberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Krankenhaus
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
7 Std.
Postdoctoral Researcher f/m/d
SRH University —Heidelberg
- Vollzeit
- Doktorat
1 Std.

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Consultant AI Engineering (m/w/d)

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Hochschulreife
Implementierung (Softwareentwicklungslebenszyklus)
APIs
Agile
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant AI Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden bei der Entwicklung und Einführung moderner AI- und GenAI-Lösungen und hilfst dabei, innovative Anwendungsfälle erfolgreich in die Praxis zu bringen.

Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt bei der Umsetzung innovativer AI- und GenAI-Lösungen, die für unsere Kunden messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Analyse: Du analysierst fachliche Anforderungen, Geschäftsprozesse und bestehende Systemlandschaften und unterstützt bei der Identifikation geeigneter AI- und GenAI-Anwendungsfälle.
Implementierung: Du entwickelst und implementierst AI- und GenAI-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt bei deren Integration in bestehende Unternehmensprozesse und IT-Landschaften.
Operationalisierung: Du wirkst bei der Produktivsetzung, dem Testing und dem Betrieb von AI-Anwendungen mit und unterstützt beim Aufbau skalierbarer und zuverlässiger AI-Architekturen.
Innovation: Du bringst dich bei der Evaluation neuer Technologien, Frameworks und Best Practices im Bereich AI Engineering ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder Produktivsetzung von AI- oder GenAI-Lösungen im Unternehmenskontext, idealerweise mit Cloud-basierten Technologien
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste praktische Erfahrung mit modernen AI- und GenAI-Technologien, beispielsweise Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI, Gemini oder Frameworks wie LangChain und LlamaIndex
Grundkenntnisse im Bereich Software Engineering, API-Integration sowie erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, MLOps- oder DevOps-Konzepten sind von Vorteil
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50427

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