5 beste Stellen als e learning manager in berlin – aktuell auf Personalsuche

Backend Engineer - Recommendation (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
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IT Consultant (m/w/d) Software Testing / Test Automation im Pega Umfeld
puntus GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Java
- Qualitätskontrolle
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Backend Engineer - Sorting (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Vertriebsmitarbeiter im Außendienst/ Sales Manager (w/m/d)
Endress+Hauser Germany —Berlin
- Vollzeit
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
Pflegefachperson / Altenpfleger (m/w/d) – Unfallchirurgie
BG Klinikum Unfallkrankenhaus Berlin gGmbH —Berlin
- Teilzeit
- Patientenbehandlung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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ENGIE —Berlin
Erfolgreich abgeschlossenes erstes juristisches Staatsexamen; eine Tätigkeit begleitend zur Promotion oder zum Referendariat ist willkommen.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Anwendung industrieller KI zur Produktionsoptimierung
Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik —Berlin
Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze…
11 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit
60.000 € – 70.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Elasticsearch
Datenmodellierung
Go
Node.js
Relationale Datenbanken
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
NoSQL
Master
Machine Learning
Softwareentwicklung
APIs
Agile
Redshift
TypeScript
Data Warehouse

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Entwicklung von Next-Generation-Empfehlungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI

Qualifikationen

2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
Du bist neugierig, die End-to-End-Verantwortung für unsere Recommendation Engine zu übernehmen

Nice to have

Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
Erfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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