8 beste Stellen als data engineer in kelkheim (taunus), he – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training
Symbiosika —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Mit Reiseanteil
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11 Std.
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
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Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
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Accenture —Frankfurt am Main
- Vollzeit
Senior Tools Programmer (editor)
Cloud Imperium Games —Frankfurt am Main
Duales Studium B.Sc. Informatik (m/w/d) in Eschborn (2026)
Vodafone —Eschborn
- 1.242 € – 1.358 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Hochschulreife
- SQL
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Engineer (m/w/d)
Enovos Deutschland —Wiesbaden
- Vollzeit
- Bachelor
- Erfolgsbeteiligung
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Std.
Data Engineer / Software Entwickler (human)
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Informatik
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
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4 Std.

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Sind wir weltweit Technologieführer bei miniaturisierten Infrarotsensoren. Entwicklungsingenieur Computer Vision (m/w/d).
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Peraton is seeking to hire an experienced Systems Administration Support (UNIX/Linux OS) person for its’ Regional Cyber Center-Europe program.
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data engineer jobs near kelkheim (taunus), he

Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training

Symbiosika
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 11 Stunden

Qualifikationen

R
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Englisch
Führerschein Klasse B
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein Aufgaben- & Tätigkeitsfeld

Werde Teil unseres Startups Symbiosika und arbeite an etwas, das es so noch nicht gibt. Wir entwickeln die KI-Modelle, mit denen kognitive humanoide Roboter echte Aufgaben im Berufsalltag übernehmen. Trainiert wird im Robotik-GYM — mit echter Hardware, echten Daten und messbaren Zielen.

Wir suchen einen Data Scientist oder AI Engineer, der mit KI-Modellen arbeitet, aber nicht nur im Notebook sitzen will, sondern am echten Roboter.

Roboter antrainieren und überwachen: Du führst Trainingsläufe durch, beobachtest das Verhalten der Systeme und erkennst, wo nachgeschärft werden muss.
Zusammenarbeit mit Teleoperator:innen: Du koordinierst die Teleoperation, gibst Anleitung und holst Beobachtungen strukturiert zurück ins Team.
KPIs und Zielerreichung: Über unsere eigenentwickelten Apps erfasst du Trainings- und Leistungsdaten, verfolgst die Kennzahlen und arbeitest auf klar definierte Zielwerte hin.
Auswertung und Rückkopplung: Du analysierst die Daten und bringst deine Erkenntnisse direkt in die Weiterentwicklung unserer Modelle und Abläufe ein.

Qualifikationen & Anforderungen

Data Scientist oder AI Engineer: Du arbeitest mit KI-Modellen und willst deine Ergebnisse am echten Roboter sehen.
Motivation, etwas mitzugestalten, das es so noch nicht gibt.
Selbstständige Arbeitsweise: Du bekommst klare Ziele und Gestaltungsraum und ziehst Themen zu Ende.
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1): Deutsch ist unsere Arbeitssprache vor Ort.
Gutes Englisch (mind. B2) für Fachliteratur und Modelldokumentation.
Reisebereitschaft für die erste Projektphase.

Was dich zusätzlich stark macht

Erfahrung mit VLA-Modellen (Vision-Language-Action) oder verwandten Ansätzen im Bereich Embodied AI
Robotics Engineering
Praxis mit ROS 2, Robotersimulation oder Teleoperation
Erfahrung mit Datenpipelines und Auswertungs-Tooling
Führerschein Klasse B — erwünscht, aber keine Voraussetzung

Passt das meiste, aber nicht alles? Bewirb dich trotzdem — für diese Rolle gibt es keine perfekten Lebensläufe.

Standort: erst München, dann Rhein-Main

Phase 1 (ca. 6 Monate): Raum München. Hier startest du in den Trainingsbetrieb. Diese Zeit ist mit Reise verbunden.
Phase 2: Raum Frankfurt. Danach wandert die Position dauerhaft ins Rhein-Main-Gebiet.

Deine Unterbringung während Phase 1 organisieren wir. Präsenz: Die Roboter und die Hardware stehen im GYM — also arbeitest du dort, nicht im Homeoffice.

Was wir dir bieten können

BahnCard 100 ab dem ersten Tag: unbegrenzt reisen, ohne Buchungsstress, auch privat am Wochenende.
30 Tage Urlaub plus Vertrauensarbeitszeit.
Gestaltungsspielraum von Tag eins: Du prägst eine Rolle, die es vorher nicht gab.
Technologie an der Vorderkante: Kognitive humanoide Robotik, VLA-Modelle, echte Pilotkunden.
Direkter Draht zur Geschäftsführung: Gründerteam aus drei Leuten, kurze Entscheidungswege.

Bewerbung

Schick uns deinen Lebenslauf an [email protected] — kein Anschreiben notwendig. Danach folgen ein kurzes Online-Gespräch und ein Fachgespräch.

Mögliche Einstiegsdaten: 01.09. / 15.09. / 01.10. / 15.10.

Art der Stelle: Vollzeit

Arbeitsort: Mobil

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