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Data & Analytics Engineer (m/w/d)
InterRisk —Wiesbaden
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation
Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Duales Studium B.Sc. Informatik (m/w/d) in Eschborn (2026)
Vodafone —Eschborn
- 1.242 € – 1.358 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Hochschulreife
- SQL
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training
Symbiosika —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Mit Reiseanteil
Direkt bewerben
1 Std.
Data Integration & AI Automation Engineer
CACI —Wiesbaden
- 99.300 € – 208.600 € pro Jahr
- Vollzeit
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
15 Std.
Principal Engineer (f/x/m)
spotixx GmbH —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
18 Std.

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Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Data Science Anwendungen in Python und in Databricks. Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache.

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Datenintegration (Datenmanagement)
Statistik
Datenstrukturen
Datenanalyse
Datenbanken
SQL
Datenvisualisierung
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Die InterRisk ist eine in Deutschland und Österreich aktive Versicherungsgruppe. Der Anspruch unserer ca. 180 Mitarbeiter*innen ist es, Privatkund*innen entlang der gesamten Prozesskette hochwertigen Versicherungsschutz in den Sparten der Lebens- wie der Schaden- und Unfallversicherung zu bieten. Wir sind Teil der Vienna Insurance Group (VIG), des führenden Versicherungsspezialisten in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa.

Die InterRisk Versicherungs-AG braucht Verstärkung, denn die Welt verändert sich rasend schnell - und mit ihr die Bedürfnisse und Wünsche unserer Kund*innen.

Wir setzen auf ein gesundes Wachstum und bauen unsere Stärken als zuverlässiges Gegenüber für unsere Kund*innen, Partner*innen und Mitarbeiter*innen weiter aus. Das erreichen wir mit veränderungsfreudigen Teams und konsequenter Digitalisierung auf einer Basis aus finanzieller Stärke. Dabei behalten wir stets unseren Fokus auf Nachhaltigkeit. Wenn du dich davon angesprochen fühlst und etwas bewegen möchtest, dann bewirb dich als

Data & Analytics Engineer (m/w/d)

unbefristet I Vollzeit –

Das machst du bei uns

Unterstützung beim Aufbau einer dispositiven Datenbank einschließlich Usersupport im laufenden Betrieb
Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datapipelines in Databricks und Python
Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Verarbeitungskette
Laufende Dokumentation der Verarbeitungsprozesse einschließlich nachvollziehbarer, auditierbarer Erfassung von Data Lineage, Transformationslogiken und Metadaten
Anforderungsanalyse, Aufbau und Pflege von Dashboards und Power BI Reports für verschiedene Stakeholder-Gruppen
Ad hoc-Analysen, adressatengerechte Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung in den Fachbereichen
Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in den Datenmengen (z.B. Schadenfrequenz, Schadenhöhe, Fraud Detection)
Automatisierung und Optimierung von Analyse- und Reportingprozessen
Datengovernance / Umsetzung regulatorischer Anforderungen (BaFin, Datenschutz, IDD-Umfeld)

Das bringst du mit

Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Data Science, Statistik, Informatik/Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Analyst (m/w/d) oder Data Scientist (m/w/d), idealerweise in einem regulierten Umfeld (Versicherung, Finanzdienstleister o.Ä.)
Sehr gute Kenntnisse in SQL zur strukturierten Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenbestände
Fundierte Erfahrung im Aufbau und dem Einsatz von Reporting-Lösungen mit Microsoft Power BI
Praxiserfahrung in der Anwendung von Python zur Datenanalyse, Pipelineentwicklung und Automatisierung
Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturkonzepten (Data Lakehouse, Medallion-Architekturen o. ä.)
Fundierte Erfahrung in der Analyse komplexer, heterogener Datenstrukturen sowie in der Interpretation und Aufbereitung analytischer Ergebnisse
Ausgeprägte Kommunikations- & Schnittstellenkompetenz
Strukturierte, team- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Unser Angebot

Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag, arbeitgeberfinanzierte BAV und weitere Sozialleistungen
Flexible Arbeitszeiten, 38 Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub im Jahr
Die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
Gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Firmenevents (z.B. Social Active Day, Firmenlauf, Betriebsfeste)

Könnte das was für dich sein? Dann schicke deine Bewerbungsunterlagen - bitte im pdf-Format und mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung - an:

Bewerbung an

Jürgen Höller
0611 2787-351

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