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Werkstudent/Masterarbeit - AI-Gestützte Business Process Transformation (m/w/d)
Magirus GmbH —Ulm
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
5 Tage
Inbetriebnehmer von pharmazeutischen Anlagen (m/w/d)
Optimags GmbH —Eggenstein-Leopoldshafen
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Werkstudent/Masterarbeit - AI-Gestützte Business Process Transformation (m/w/d)

Magirus GmbH -
Ulm

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 5 Tagen

Leistungen

Essenszuschuss
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Anwenderschulung (technischer Support)
Master
AWS
Machine Learning
APIs
Agile
Prozessmanagement
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

Wir bei Magirus geben täglich unser Bestes, um Feuerwehrleute und Rettungskräfte in aller Welt mit der innovativsten und zuverlässigsten Technologie zu unterstützen. Mit 160 Jahren Erfahrung gehören wir zu den weltweit bekanntesten Herstellern von Feuerwehrfahrzeugen, Einsatzrobotern, digitalen Systemen und Feuerwehrausrüstung. Unser Erfolg und unsere Innovationskraft basieren auf der Leidenschaft und der Begeisterung unserer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen, von denen viele selbst aktiv in der Feuerwehr sind. Du findest bei uns einen einzigartigen Teamgeist und eine Vielzahl attraktiver Vorteile. Lass dich auch von der Begeisterung anstecken, weltweit Einsatzkräfte bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. Werde Teil von Magirus!

Analyse und Dokumentation bestehender Geschäftsprozesse in unterschiedlichen Unternehmensbereichen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
Evaluierung von KI-Einsatzmöglichkeiten zur Effizienzsteigerung und qualitativen Verbesserung realer Geschäftsprozesse
Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter Large Language Models (LLMs) für spezifische betriebliche Anwendungsfälle
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten zur Unterstützung operativer Geschäftsabläufe
Training sowie Fine-Tuning der entwickelten KI-Lösungen unter Verwendung unternehmensinterner Daten
Begleitung von Pilot-Implementierungen inklusive Schulung der Endnutzer
Aufbau und Pflege von Feedback-Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung der eingesetzten KI-Tools
Dokumentation der Entwicklungsprozesse, Projektergebnisse und Best Practices
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Sicherstellung praxisnaher und wirtschaftlich sinnvoller Lösungen
Unterstützung bei der Skalierung erfolgreicher Pilotprojekte auf internationale Standorte (z. B. Österreich und Italien)

Ihr Profil

Immatrikulierter Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge (Masterstudium bevorzugt)
Interesse an der praktischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Transformation realer Geschäftsprozesse
Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und deren praktischer Anwendung
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
Bereitschaft, sich in Geschäftsprozesse und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge einzuarbeiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Reisebereitschaft für Einsätze an weiteren Standorten im Rahmen erfolgreicher Pilotprojekte

Von Vorteil sind außerdem:

Erfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs
Kenntnisse im Prompt Engineering sowie in RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud)
Grundkenntnisse in Process Mining und Business Process Management
Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden
Interesse an Change Management und digitaler Transformation

Warum wir?

Spannende Masterarbeitsthemen an der Schnittstelle von KI und realen Geschäftsprozessen
Eigenverantwortliche Projektarbeit mit direktem Impact auf Unternehmensprozesse
Flexible Arbeitszeiten vereinbar mit Ihrem Studium
Internationales Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten
Bezuschusstes Essen in der Kantine

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