Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH —Ulm
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- Informatik
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Bosch Group —Ulm
- Teilzeit
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Abschlussarbeit Experimentelle Bewertung verschiedener Materialvarianten für den Kugel-Kalotte-Kontakt
Rexroth —Elchingen
- Vollzeit
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Senior Embedded Software Engineer (m/w/d) – Günzburg
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Embedded Softwareentwickler für die Automatisierung mobiler Arbeitsmaschinen (w/m/div.)
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DATA-NG Consulting & Projects GmbH —Senden
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Senior Research Engineer AI Speech Enhancement
Cerence —Ulm
- Vollzeit
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Versuchsingenieur Steuerungstechnik - Drehleiter und Löschfahrzeuge (m/w/d)
Magirus GmbH —Ulm
- 53.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
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Senior Embedded Software Engineer (m/w/d) - Günzburg
Xylem —Günzburg
- Informatik
- Englisch
- C++
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Studentenjob | Teilzeit
vor 4 Tagen

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
NumPy
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

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Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.

Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.

Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.
Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

Als Werkstudent (d/m/w/x) wirkst du aktiv an der Entwicklung und Implementierung innovativer AI-Lösungen für die Fahrzeugvalidierung mit.
Zu deinen Aufgaben gehört die Konzeption und der Aufbau von Prototypen sowie Minimum Viable Products.
Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst.
Ein weiterer Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse komplexer Datensätze, bei der du Muster erkennst und relevante Features für Modelle ableitest.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung.
Ergänzend dazu beobachtest du aktuelle Trends im Bereich AI und bringst neue Ideen und Impulse in das Team ein.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch.
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Du zeichnest dich durch ein starkes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise aus und arbeitest gerne im Team.
Zudem bringst du ein hohes Interesse an der Automobilindustrie, modernen Technologien und künstlicher Intelligenz mit.
Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!

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