20 beste Stellen als software engineer devops / cloud in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Embedded Engineer (d/m/w) Fleet Systems und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
8 Tage
Senior Frontend Engineer React / TypeScript (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
13 Tage
IT Systemadministrator (m/w/d) – Cloud-Stack & Kubernetes / Linux
INROS LACKNER SE —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
7 Tage
(SENIOR) AZURE CLOUD ENGINEER (M/W/D)
Köln, Frankfurt, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Solution Engineer (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Tech Lead (m/w/d) C# / .NET
DIN —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d)
codecentric AG —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- AWS
- Softwareentwicklung
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Senior DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Technical Lead Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)
Beta Systems Software —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
SENIOR CONSULTANT DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Infrastructure Engineer (d/m/w)
genua —Berlin
- Englisch
- Projektmanagement
- Linux
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
7 Tage
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Berlin
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
5 Tage
IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
Düsseldorf, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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AI Embedded Engineer (d/m/w) Fleet Systems und IoT, Deutschland remote

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 8 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

TensorFlow
Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
Docker
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Raspberry Pi

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für ein Drohnen-Frühwarnsystem mit lernender Kartenarchitektur.
Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.
Du übernimmst Kernel Customization auf z. B. Raspberry Pi für IoT-Performance und Prototyping mit Large Language Models (LLMs).
Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services.
Du integrierst Advanced Machine Learning Technologies und ML Algorithmen in die einzelnen Devices, um die Performance and Accuracy der Ortung signifikant zu verbessern.
Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als AI Engineer, oder vergleichbar, idealerweise im Bereich Akustik.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #FullstackAI #IoT #EdgeAI #SensorFusion #EmbeddedSystems #ComputerVision #PyTorch #TypeScript #Golang #Cpp #MLOps #MQTT #ROS2 #MachineLearning #TinyML #SensorFusion #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #TensorFlow #ONNX #CUDA #Docker #Kubernetes

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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Solution Engineer (m/w/d)

(Senior) Quality Engineer (m/w/d)

Tech Lead (m/w/d) C# / .NET

Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d)

Senior DevOps Engineer (w/m/d)

Technical Lead Consultant Cloud Engineering (all genders)

(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)

(Senior) Quality Engineer (m/w/d)

Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)

DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

SENIOR CONSULTANT DATA ENGINEER (M/W/D)

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