5 beste Stellen als python in glonn – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt SAS
die Bayerische —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
2 Std.
Principal AI Architect (m/w/d)
Afileon —Oberhaching
- Azure
- Englisch
- Softwareentwicklung
Senior Software Engineer (m/f/d) Vehicle Grid Integration
The Mobility House —München
- Vollzeit
- Systemdesign
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- Python
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Windows Security Engineer (d/m/w)
genua —Kirchheim bei München
- Englisch
- Windows
- Erfahrung in der IT
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer Systems Identity- & Access-Management (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- Teilzeit
- Informatik
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Applying in-house software and data science methodologies for data analysis. Experience with data science tools and programming languages (e.g. Python, R).
20 Std.

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Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt SAS

die Bayerische -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 2 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

SAS
DB2
Mathematik
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Mut ist unser Antrieb, Zusammenhalt ist unsere Stärke.
Seit über 160 Jahren begleiten wir Menschen zuverlässig durchs Leben – mit einem innovativen Portfolio an Versicherungs- und Vorsorgeprodukten.
Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit gestalten wir gemeinsam mit mehr als 600 Mitarbeitenden die Zukunft der Versicherung neu und legen dabei besonderen Wert auf soziale und ökologische Verantwortung.

Unsere Mitarbeitenden sind das Herzstück unseres Erfolgs. Wir leben eine offene, vertrauensvolle Unternehmenskultur und heißen Menschen jeden Alters, jeder Herkunft und Lebensweise willkommen, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten wollen.

Wir suchen ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt SAS in Vollzeit in München als Verstärkung für unser Team im Bereich Aktuariat Komposit

Unser Angebot

Team: In unserem Team hast Du zahlreiche Mitgestaltungsmöglichkeiten und kannst Dich und Deine Ideen voll einbringen. Unser Miteinander ist geprägt durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswegen und ein familiäres Umfeld.
Work-Love-Balance: Mehr Zeit für Hobbys, die Du liebst: Flexible Arbeitszeiteinteilung, Homeoffice-Möglichkeiten und 30+2 Tage Urlaub sind für uns selbstverständlich.
Individuelle Entwicklung: Wir fördern Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung beispielsweise im Rahmen von Schulungen, Workshops oder Konferenzen. Darüber hinaus stellen wir Dir 5 Innovationstage pro Jahr zur Verfügung - gerne auch für ehrenamtliches Engagement.
Extras: Neben einem attraktiven Gehalt bieten wir Dir eine Reihe von Benefits: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung, Unterstützung bei der Wohnungssuche durch Mitarbeiterwohnungen, attraktive Fitnessstudiokonditionen, Firmen- und Teamevents, 30 Tage mobiles Arbeiten im europäischen Ausland, moderne Arbeitsplatzausstattung, betriebliches Gesundheitsmanagement, eine ausgezeichnete Kantine und Barista-Bar sowie vieles mehr: Benefits.

Deine Aufgaben

Du erstellst und pflegst neue Datenbanken in DB2 und in SAS Viya (CAS), die als solide Basis für unsere Datenlieferungen dienen.
Du bereitest die jährliche Datenlieferungen an unterschiedliche externer Adressaten (Gesamtverband der deutschen Versicherungswirtschaft, Datenpools) für verschiedene Produkte (Kfz, Sach, Haftpflicht, Unfall, ggf. Gewerbe) auf und sorgst dafür, dass alle Daten pünktlich und in bester Qualität bereitstehen.
Du sorgst dafür, dass die Pricing-Grunddaten monatlich aktuell und korrekt aufbereitet sind.
Du bereitest den jährlichen Produktcontrollingbericht vor und lieferst damit wichtige Entscheidungsgrundlagen für unser Unternehmen.
Du entwickelst unsere technischen und fachlichen Datenprozesse im Umfeld SHU gemeinsam mit der IT kontinuierlich weiter und bringst dabei deine Ideen ein.
Du arbeitest aktiv in agilen Projekten mit, um unsere Prozesse rund um Datenqualität und Datenmanagement weiter zu verbessern.

Dein Profil

Ausbildung: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Versicherungstechnik.
Erfahrung: Du hast gute Kenntnisse in SAS (Aufbau und Verwaltung von Datenbanken mittels ETL Prozessen) und bereits Erfahrung mit Python und SQL. Idealerweise bringst du Erfahrung im Umgang mit Kennzahlen der SHU-Versicherung mit. Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Niveau).
Arbeitsweise: Du hast Freude an der Arbeit mit Daten und komplexen Datenstrukturen und bringst Offenheit für agiles Arbeiten und eine eigenverantwortliche Aufgabengestaltung mit.
Persönlichkeit: Du besitzt Teamgeist und eine lösungsorientierte Denkweise und hast Spaß daran, aktiv Prozesse zu gestalten.
Begeisterung: Du hast Spaß eine wie oben beschriebene Aufgabe mit Leben zu füllen und hast Lust dich mit Ideen und Engagement für unser Unternehmen einzubringen.

Wichtig: Welchem Geschlecht du dich zuordnest ist nicht entscheidend, wir möchten dich als Mensch für uns gewinnen!

Bei Fragen melde dich gerne direkt bei Isabelle unter der 0162 8145300. Wir freuen uns auf Dein Interesse !

Deine Ansprechpartnerin

Isabelle Hünsch (Recruiterin)

#gerneperdu
0162 8145300

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