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PhD – Skalierbare und effiziente Reinforcement-Learning-Methoden für Physical AI (f/m/div.) (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
1 Tag
Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Python
- Gleitzeit
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Site Reliability Engineer (m/f/x)
Tipico Technology Services GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Master
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
SoftProject —Ettlingen
- 70.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
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- Scripting
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Master Thesis in Laser-Based Manufacturing of Silicon-Based Microoptics
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Python
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Senior Linux DevOps Engineer (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
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- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud Platform Engineer (m/w/d)
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- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
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- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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PhD – Skalierbare und effiziente Reinforcement-Learning-Methoden für Physical AI (f/m/div.) (w/m/div.)

Bosch Group -
Renningen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Doktorat
Englisch
Master
C
Machine Learning
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Bei Bosch Research treiben wir die nächste Generation von Physical AI voran – intelligente Systeme, die die reale Welt wahrnehmen, schlussfolgern und robust handeln können. Von automatisiertem Fahren bis hin zur Robotik ist es unser Ziel, KI-Technologien zu entwickeln, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher, effizient und skalierbar sind. Trotz bemerkenswerter Fortschritte bei Foundation Models und End-to-End-Lernen haben heutige autonome Systeme weiterhin Schwierigkeiten, zuverlässig auf neue Situationen zu generalisieren, und benötigen häufig enorme Datenmengen sowie erhebliche Rechenressourcen. Für Bosch Produkte müssen KI-Lösungen jedoch auch unter realen Rahmenbedingungen eine starke Leistung erbringen – etwa bei begrenzter Rechenleistung, hoher Energieeffizienz, Sicherheit und Zuverlässigkeit.

In diesem Promotionsprojekt erforschen Sie neue Ansätze zur Entwicklung der nächsten Generation effizienter autonomer Entscheidungsfindungssysteme. Ihre Forschung verbindet Ideen aus Imitation Learning, Reinforcement Learning, großskaliger Simulation, World Models und Modellkompression, um KI-Agenten (über mehrere Ausprägungen hinweg) zu entwickeln, die sich kontinuierlich verbessern, sich an neuartige Situationen anpassen und den Transfer von der Simulation in die Realität effektiv meistern. Ein zentraler Schwerpunkt des Projekts ist die Ermöglichung ressourceneffizienter Physical AI: Sie erreichen die Zuverlässigkeit und Generalisierungsfähigkeit heutiger führender KI-Systeme und reduzieren zugleich die für den Einsatz auf realen Geräten erforderlichen Rechenanforderungen deutlich.

Wenn Sie Teil von Bosch Research werden, haben Sie die Möglichkeit, an der Schnittstelle von modernster KI-Forschung und industrieller Praxis zu arbeiten. Sie kooperieren mit führenden Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Industrie, um zukünftige intelligente Produkte und Services mitzugestalten.

Profil

Ausbildung: Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfahrung und Kenntnisse: Umfangreiche praktische Erfahrung und fundiertes theoretisches Verständnis im Bereich Reinforcement Learning (RL), idealerweise mit Expertise in emergentem Verhalten, Safe RL, Offline RL und/oder Multi‑Agent RL, kombiniert mit exzellenten Python‑Kenntnissen sowie tiefem Know-how in branchenüblichen ML‑Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow)
Erfahrung und Kenntnisse: Erfahrung in der Softwareentwicklung in größeren Teams sowie in der Bereitstellung ML‑basierter Systeme für reale Anwendungen; Kenntnisse in MLOps sowie CI/CD sind von Vorteil
Erfahrung und Kenntnisse: Gute Kenntnisse in C und zugehörigen Frameworks (z. B. ROS 2)
Erfahrung und Kenntnisse: Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen in Machine Learning, Robotik oder Computer Vision (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) sind von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten methodisch und strukturiert, mit starkem Fokus auf Lösungen, Qualität und Verantwortungsübernahme; mit einer proaktiven Herangehensweise ergreifen Sie Initiative und meistern komplexe Herausforderungen als teamorientierte Fachkraft, die sich in stark kollaborativen, dynamischen Forschungs‑ und Entwicklungsumgebungen wohlfühlt und aktiv zum gemeinsamen Erfolg beiträgt; ein ausgeprägtes Verständnis von KI‑Geschäftsmodellen motiviert Sie, über Prototypen hinauszugehen und in enger Zusammenarbeit mit Business‑Stakeholdern vollständig ausrollbare Lösungen zu entwickeln
Begeisterung: Ausgeprägte Begeisterung für die Lösung komplexer technischer Herausforderungen und die Entwicklung neuartiger, wirkungsvoller Lösungen in interdisziplinären Teams; Leidenschaft für das synergetische Potenzial zwischen Reinforcement Learning und Generativer KI
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch, Deutsch ist von Vorteil

Wissenswertes zum Job

https://www.bosch-ai.com https://www.bosch.com/research Das endgültige Promotionsthema wird von Ihrer Universität festgelegt. Start: September 2026 Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse). Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung? Celina Dannecker (Personalwesen) +49 711 811 21346 Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Luigi Palmieri (Fachbereich) +49 711 811 7584 Work #LikeABosch beginnt hier: Bewerben Sie sich jetzt!

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Probleme mit der Technik? Unser IT-Support kümmert sich gerne darum. Es werden keine Fragen zu Bewerbungen beantwortet. +49 391 590 81448

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