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PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
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22 Std.
PhD – Skalierbare und effiziente Reinforcement-Learning-Methoden für Physical AI (f/m/div.) (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
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22 Std.
Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
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Site Reliability Engineer (m/f/x)
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Senior Linux DevOps Engineer (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
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Senior Cloud Platform Engineer (m/w/d)
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Erfahrung und Kenntnisse: Erfahrung in der Softwareentwicklung in größeren Teams sowie in der Bereitstellung ML‑basierter Systeme für reale Anwendungen;…
22 Std.

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PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)

Bosch Group -
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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 22 Stunden

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Doktorat
Informatik
Master
C++
Machine Learning
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

At Bosch Research, we are pioneering the next generation of Physical AI-intelligent systems that can perceive, reason, and act robustly in the real world. From automated driving to robotics, our goal is to develop AI technologies that are not only highly capable but also safe, efficient, and scalable.

Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. For Bosch products, however, AI solutions must deliver strong performance while operating under real-world constraints such as limited compute, energy efficiency, safety, and reliability.

In this PhD project, you will explore new approaches for creating the next generation of efficient autonomous decision-making systems.
Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality.
A key focus of the project will be enabling resource-efficient Physical AI by achieving the reliability and generalization of today's frontier AI systems while significantly reducing computational requirements for deployment on real devices.
By joining Bosch Research, you will have the opportunity to work at the intersection of cutting-edge AI research and real-world industrial impact, collaborating with leading experts from academia and industry to shape future intelligent products and services.

Profil

Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field
Experience and Knowledge:
- extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow)
- expertise in software development within larger teams and in deploying ML-based systems for real-world applications; background in MLOps and CI/CD is a plus
- good knowledge of C++ and related frameworks (e. g., ROS 2)
- publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
Personality and Working Practice: you work in a methodical and structured way, with a strong focus on solutions, quality, and ownership; with a proactive approach, you take initiative and tackle complex challenges while working as a team‑oriented professional who thrives in highly collaborative, fast‑paced research and development environments and actively contributes to shared success; a strong understanding of AI business models drives you to move beyond prototypes towards fully deployable solutions in close collaboration with business stakeholders
Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI
Languages: fluent in English, German is a plus

Wissenswertes zum Job

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

The final PhD topic is subject to your university.

Start: September 2026

Please submit all relevant documents (incl. curriculum vitae, certificates).

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Bewerbungsprozess Rund um den Job Technischer Support Fragen zum Bewerbungsprozess? Celina Dannecker (Human Resources) steht bereit. +49 711 811 21346

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