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Internship Modeling the Physical Dynamics of Micro-Electro-Mechanical Systems
Bosch Group —Reutlingen
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1 Tag
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Anwendungsexperte (m/w/d) PDF-Workflow & Druckvorstufensoftware
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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag | Praktikum
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Forschungserfahrung
Master
SQL
Physik
Elektrotechnik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In this internship you will work on a challenging, high-impact problem at the intersection of physics, engineering, and machine learning: understanding and modeling the causal, physical dynamics of Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). MEMS are sensor systems containing micrometer-sized mechanical structures combined with electronics. They are among the most prevalent sensor systems today due to their functionality and conveniently small size, and are widely used in everyday devices such as smartphones, laptops, and cars.
This internship targets highly motivated students with strong academic background who want to gain experience in applying their physics intuition and abstract thinking to real industrial systems.
The manufacturing of the micrometer-sized structures is a multi-stage process of high dimensionality and is susceptible to disturbances and contamination. This complexity makes controlled adaptation, optimization, and root-cause analysis time-intensive and often necessitates different approaches. A causal model, that is, a model that explains the causal relationships between system variables via a set of equations and an associated graph structure, can solve the former objectives more efficiently.
The goal of this work is for you to iteratively construct a causal model for a production subprocess. For this purpose, you will first learn the fundamentals of causality and MEMS devices through provided literature. You will then use your acquired knowledge of the physical dynamics and interactions, as well as their mathematical description to derive the system equations from physical principles and represent them in a graph structure, iteratively validating your assumptions with domain experts. After successful model construction, you benchmark popular machine learning algorithms that aim to infer causal relationships from data. Finally, you summarize your work and findings in a report.
The model construction requires a deep understanding of the physical dynamics of MEMS and their manufacturing, as well as their mathematical description (e.g. differential equations). During the internship you will develop a deep understanding of MEMS and causality, strengthen your modeling skills and gain experience working on open-ended industrial research problems.

Profil

Education: master studies in the field of Physics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering or comparable with good gardes
Experience and Knowledge: solid understanding of Physics, Statistics, Probability Theory and Differential Equations, good understanding of MEMS, basic Python skills, basic SQL skills
Personality and Working Practice: you are open, self-driven and persistent
Work Routine: your on-site presence is required
Enthusiasm: fascination with physical dynamics, as well as their mathematical description; comfortable working on open-ended problems without predefined solutions
Languages: good communication skills in written and spoken English and German

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 3 - 6 months

Requirement for this internship is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, enrollment certificate, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

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Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

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Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Reutlingen-Kusterdingen

In Reutlingen, südlich von Stuttgart, befindet sich der Stammsitz des Geschäftsbereichs Mobility Electronics. An unserem Standort in der Tübinger Straße werden Halbleiter, Sensoren und Steuergeräte entwickelt und gefertigt. Nur wenige Kilometer entfernt liegt Kusterdingen. Hier befinden sich darüber hinaus der Geschäftsbereich Bosch eBike Systems sowie die Tochtergesellschaft Bosch Sensortec. Neben den Entwicklungsbereichen und den Fertigungswerken sind in Reutlingen und Kusterdingen auch zahlreiche technische und kaufmännische Funktionen sowie die Aus- und Weiterbildung angesiedelt.

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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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