7 beste Stellen als python in malsch – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Python
6 Tage
Senior Cloud Platform Engineer (m/w/d)
Schleupen SE —Ettlingen
- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Software Developer (all genders)
solute gmbh —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Spezialst:in Plattformbetrieb
SPS Consulting & Services GmbH —Baden-Baden
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior System Engineer SAP-Basis (m/w/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior IT Consultant / Teamleiter – IGA (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- Scripting
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Senior Software Developer (all genders)
solute gmbh —Karlsruhe
Python-Anwendungen entwickeln: Du erstellst Anwendungen, die interne und externe APIs (z. B. JSON-RPC, REST, gRPC, SOAP), Datenbanken (PostgreSQL, Elasticsearch…
Senior Cloud Platform Engineer (m/w/d)
Schleupen SE —Ettlingen
Du designst und entwickelst unsere Cloud-Plattform– mit starkem Fokus auf Open-Source-Technologien, Automatisierung und Kubernetes.
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python jobs near malsch

Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

inovex GmbH -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Englisch
Python
Deutsch
T-SQL

Vollständige Stellenbeschreibung

TL;DR:

Vollzeit und Teilzeit

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Erlangen

Erfahrungslevel: Berufserfahrene (mind. 7 Jahre)

Mobiles Arbeiten

Ab sofort

Was du bei uns bewegen kannst

Skalierbare Datenfundamente schaffen: In cross-funktionalen Projektteams arbeitest du für Kunden verschiedener Branchen. Ihr brecht Daten-Silos auf, baut solide Infrastrukturen und schafft damit die technische Basis für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz.
Beratung auf Augenhöhe: Dein Job beginnt vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung.
Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric.
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen.
Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Als erfahrene:r Sparringspartner:in schaffst du ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Du begleitest sie durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest unseren technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.

Wer gut zu uns passen würde

Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
Fundiertes Know-how in Fabric/Azure: Deinen technologischen Schwerpunkt hast du bewusst im Fabric- und Azure-Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen.
Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert.
Clean Code & Tooling-Effizienz: Mithilfe deiner Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL entwickelst du performante, produktive Daten-Pipelines. CodeAI und KI-gestützte Tools nutzt du dabei souverän im Alltag – sei es zur Code-Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung deiner Workflows.
Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen.
Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Vergünstigungen

Hardwareleasing
Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Auto-Leasing
Deutschlandticket

Flexibilität

Mobile Work
Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
Teilzeit
Workation & Auszeit

Persönliche Entwicklung

Internes Coaching & Wissenstransfer
Weiterbildungsbudget
Meetups & Community Events

Familienfreundlichkeit

Kita-Zuschuss
Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
Pro Elternzeit

Werte & Kultur

Mitarbeit an strategischen Themen
Mentoring
Großer Entscheidungsspielraum
Wertschätzende Feedback-Kultur
Offener Umgang mit Fehlern

Abwechslungsreiche Projekte

Technologievielfalt & Ingenieurskultur
Branchenvielfalt
Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang

Teresa James

Janina Krischker

Ina Maria Leutner

Pia Vinzenz

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

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