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Software Engineer (d/m/w) IoT Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
22 Std.
Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
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DevSecOps Engineer Softwareentwicklung (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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- Englisch
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DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
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Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 22 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Cyber Security
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
Du baust das Backend, das Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen lässt.
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
Du baust Architekturen from scratch, um Simulationen, Machine Learning und Engineering Workflows zu unterstützen.
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Network Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software Engineer im IoT-Umfeld.
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Sehr gute Kenntnisse in Golang, C/C++, Bash und Kubernetes.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Python und relevante Frameworks, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EdgeComputing #EmbeddedLinux #Cpp #Golang #RTOS #DistributedSystems #HardwareInTheLoop #HiL #DataPipelines #SensorIntegration #Cybersecurity #MLOps

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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