5 beste Stellen als python in herne – aktuell auf Personalsuche

Research Assistant
TU Dortmund University Chair of Material Handling and Warehousing (FLW) —Dortmund
- Per E-Mail
- Informatik
- Master
- C++
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
14 Std.
Werkstudent für Embedded Systeme - Linux, ML, ROS2 (m/w/d/kA)
KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KG —Dortmund
- 15 € pro Stunde
- Teilzeit
- Englisch
- C++
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Informatiker/in als Health Data Integration Specialist (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Lead (w/m/d)
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- Vollzeit
- Azure
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- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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- Analysefähigkeit
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Research Assistant

TU Dortmund University Chair of Material Handling and Warehousing (FLW)
Dortmund

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Details zur Stelle

vor 14 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Unreal Engine
Grafik
Mathematik
Informationssysteme
Master
C++
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Logistik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

English version below

Stellenausschreibung: Studentische / wissenschaftliche Hilfskraft am FLW

Der Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW der TU Dortmund sucht eine studentische /

wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) für die Mitarbeit in aktuellen Projekten und der Unterstützung

der Lehre. Folgende Aufgabenliste gibt einen Überblick über mögliche Aufgaben. Je nach Interesse

und Profil, können die Aufgaben abweichen.

Ihre möglichen Aufgaben:

Unterstützung bei Aufbau, Inbetriebnahme und Weiterentwicklung aktueller

Roboterplattformen (z. B. mobile Roboter, Drohnen) inkl. Sensorintegration

Durchführung und Auswertung von Experimenten im Bereich Robotik und Computer Vision, u.

a. mit Event-, 360°- und Fischaugenkameras

Generierung synthetischer Kameradaten mittels Simulationen und Grafik-Engines (z. B. Unreal

Engine) für Trainings- und Testdatensätze

Aufnahme, Annotation und Aufbereitung realer Kameradatensätze mit verschiedenen

Sensorsystemen

Recherchearbeit zu aktuellen Methoden und Technologien im Bereich Robotik, Computer

Vision und Blockchain

Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen

Ihr Profil:

Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Logistik, Mathematik,

Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau o.ä.

Sie arbeiten selbstständig, sind teamfähig, besitzen eine schnelle Auffassungsgabe und bringen

eine hohe Motivation mit, sich in neue Aufgaben und Themengebiete einzuarbeiten

Programmierkenntnisse (Python und C++ erwünscht), idealerweise erste Erfahrung mit

ROS/ROS2

Interesse an der praktischen Arbeit mit Robotern, Sensorik und Hardware sowie an

Simulationsumgebungen und Grafik-Engines

Grundsätzliche Kenntnisse im Bereich Robotik, mobile Robotik, Computer Vision und

neuronale Netze

Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Kamerasystemen (z. B. Event-, 360°- oder

Fischaugenkameras) oder Bereitschaft, sich darin einzuarbeiten

Was Sie erwarten können:

Sie arbeiten im akademischen Umfeld mit

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office nach Absprache möglich

Angenehmes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team

Aufbauend auf der Projekttätigkeit begrüßt der Lehrstuhl bei Eignung und Interesse die

Anfertigung studentischer Arbeiten

Die Stelle ist ab sofort zu besetzen. Ein langfristiges Arbeitsverhältnis wird angestrebt. In Absprache

mit dem Betreuer kann die Arbeitszeit flexibel gestaltet werden.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann schicken Sie bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung

(Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Leistungsübersicht) per E-Mail an:

Karol Piotr, M.Sc.

Joseph-von-Fraunhofer-Str. 2-4

44227 Dortmund

[email protected]

www.flw.mb.tu-dortmund.de

Job Advertisement: Student / Research Assistant at FLW

The Chair of Materials Handling and Warehousing (FLW) at TU Dortmund University is looking for a

student / research assistant (m/f/d) to support current projects and teaching activities. The following

list provides an overview of possible tasks. Depending on your interests and profile, the tasks may

vary.

Your possible tasks:

Support the setup, commissioning and further development of current robot platforms (e.g.,

mobile robots, drones), including sensor integration

Conduct and evaluate experiments in robotics and computer vision, including with event, 360°

and fisheye cameras

Generate synthetic camera data using simulations and graphics engines (e.g., Unreal Engine)

for training and test datasets

Record, annotate and prepare real camera datasets using various sensor systems

Research current methods and technologies in robotics, computer vision and blockchain

Support scientific publications and presentations

Your profile:

Current degree program in computer science, business information systems, logistics,

mathematics, industrial engineering, mechanical engineering or a related field

You work independently, are a team player, are quick to grasp new concepts and are highly

motivated to familiarize yourself with new tasks and topics

Programming skills (Python and C++ desired), ideally initial experience with ROS/ROS2

Interest in practical work with robots, sensors and hardware as well as simulation

environments and graphics engines

Basic knowledge of robotics, mobile robotics, computer vision and neural networks

Ideally experience working with camera systems (e.g., event, 360° or fisheye cameras), or

willingness to become familiar with them

What you can expect:

You will work in an academic environment

Flexible working hours

Remote work possible by arrangement

A pleasant working atmosphere in an interdisciplinary team

Based on the project work, the chair welcomes student theses if suitable and of interest

The position is available immediately. A long-term working relationship is desired. Working hours can

be arranged flexibly in consultation with the supervisor.

Interested? Then please send your application documents (cover letter, CV, current transcript of

records) by e-mail to:

Karol Piotr, M.Sc.

Joseph-von-Fraunhofer-Str. 2-4

44227 Dortmund

[email protected]

www.flw.mb.tu-dortmund.de

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