6 beste Stellen als python in herne – aktuell auf Personalsuche

AI-Engineer (w/m/x)
Opta Data Gruppe —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Std.
Informatiker/in als Health Data Integration Specialist (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Lead (w/m/d)
Apps Associates —Dortmund
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
22 Std.
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Chapter Lead Device Testing (m/w/d)
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Erfahrung mit Netzwerken
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
Research Assistant
TU Dortmund University Chair of Material Handling and Warehousing (FLW) —Dortmund
- Per E-Mail
- Informatik
- Master
- C++
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
1 Std.

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Werkstudent* Embedded Security
Smart Mechatronics GmbH —Dortmund
Seit 2008 sind wir Entwicklungspartner für intelligente vernetzte Systeme. Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung von Embedded Software in spannenden…
Postdoctoral Fellow (m,f,x) in Computational Neuroscience (SFB 1280)
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
In order to fill a fixed-term position in full-time (39.83 hours/week = 100%) 01.11.2026, we are looking for 1. For further information see www.rub.de/cns.
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AI-Engineer (w/m/x)

Opta Data Gruppe -
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Stunde

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Kubernetes
Java
Master
Analysefähigkeit
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Abgeschlossene Berufsausbildung
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

opta data Finance GmbH | Essen | Vollzeit

Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. Als familiengeführte Unternehmensgruppe mit einer offenen Duz-Kultur stehen wir für ein verantwortungsvolles und kollegiales Miteinander. Wir verbinden Tradition und mutige Innovation - mit rund 3000 Mitarbeitern gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsbranche!

Deine Aufgaben

Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen – von der Konzeption über das Prompt Engineering bis zum produktiven Betrieb
Planung, Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen – RAG-Systeme, Chatbots, maßgeschneiderte Coding Agents oder automatisierten Agentensystemen – sowie deren Einbindung in unsere Softwareprodukte; hierbei kommen Frameworks wie LangChain/FastMCP sowie APIs gängiger Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Open-Source-Modelle zum Einsatz
Konzeption und Entwicklung GenAI-gestützter Systeme, mit denen unsere Softwareentwickler effizienter arbeiten können – von der intelligenten Unterstützung im Entwicklungsprozess über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Erstellung von Benutzerdokumentation und Schulungsmaterialien
Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels generativer KI und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
Aufbau und Optimierung von Retrieval-Pipelines inkl. Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Evaluierung der Antwortqualität
Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der AI-Systeme im Produktivbetrieb
Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, etwa RAG-Systemen, Agenten oder Chatbots
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen
Solide Entwicklungserfahrung und sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache – wir setzen primär Python und Java ein
Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector) und MCP-Servern ist von Vorteil
Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil
Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Evaluierung/Observability (z. B. Langfuse, RAGAS), Fine-Tuning sowie Grundverständnis klassischer ML-Verfahren
Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab

Unsere Benefits

Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus
Vitalität: deutschlandweites Sport- und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
Gestaltungsspielraum: umfangreiches Ideenmanagement zur Verwirklichung deiner Ideen
Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Erholung: 30 Tage Urlaub im Jahr
Vielseitigkeit: ganzheitliche Aufgaben, viel Eigenverantwortung und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten
Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

Dein Kontaktperson

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.

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