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Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)
Ingersoll Rand —Bottrop
- Informatik
- Englisch
- Master
- Kostenloser Parkplatz
5 Tage
Chapter Lead Device Testing (m/w/d)
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Erfahrung mit Netzwerken
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit

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Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)

Ingersoll Rand -
Bottrop

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Details zur Stelle

vor 5 Tagen

Leistungen

Kostenloser Parkplatz

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Kubernetes
Relationale Datenbanken
Spark
Mathematik
Englisch
Master
Docker
Redis
GitHub
Künstliche Intelligenz
GitLab
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

SEEPEX - Das sind über 850 engagierte Mitarbeiter*innen, die das Unternehmen zu dem weltweit führenden Spezialisten und Technologieführer im Bereich der Pumpentechnologie gemacht haben. Mit Exzenterschneckenpumpen, Pumpensystemen und digitalen Lösungen bietet das Unternehmen seinen Kunden innovative Lösungen und herausragende Produkte, die stetig weiterentwickelt werden. Seit 2021 gehört SEEPEX zur Ingersoll Rand Gruppe, einem globalen Lieferanten für prozessrelevante Durchfluss und Industrielösungen, bestehend aus mehr als 40 renommierten Marken.

DIE STELLE

Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)

Als Teil unseres Data & AI Teams gestalten Sie die nächste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf Platform und Data Engineering – dem Entwerfen, Bauen und Betreiben skalierbarer Python-Microservices, Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerter Datenpipelines. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie KI- und ML-Funktionen, die industriellen Anlagen helfen, effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu arbeiten.

DAS SIND IHRE AUFGABEN

Weiterentwicklung und Betrieb einer Python-Microservices-Plattform mit klaren Service-Interfaces, geteilten Bibliotheken und strikten Engineering-Standards (mypy, Pydantic v2, pytest/TDD, ruff)
Entwurf und Umsetzung ereignisgesteuerter Architekturen mit RabbitMQ, Redis Streams und Google Cloud Pub/Sub
Aufbau und Pflege zuverlässiger Datenpipelines über relationale Datenbanken, BigQuery und Streaming-Systeme
Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie Kubernetes-Deployments
Entwicklung und Deployment von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, vorausschauenden Wartung und Energieoptimierung
Aufbau von KI-Agentensystemen und LLM-gestützten Anwendungen mit Tool-Integrationen
Ownership über Services hinweg: Deployment, Monitoring, Code-Reviews und Weiterentwicklung
Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams und direkter Einfluss auf die Plattformarchitektur
Mentoring und aktiver Beitrag zur Engineering-Kultur

IHR PROFIL

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung als Data Backend- oder Platform-Engineer
Nachgewiesene Erfahrung mit Microservice-Architekturen, Service-Ownership und produktionsnahem Betrieb von Diensten
Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes
Eigenständige Verwaltung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI)
Python: Erfahrung mit mypy, Pydantic und konsequentem Einsatz von Type Hints
Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen (Message Queues, Streaming, asynchrone Service-Muster)
Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Arbeit mit analytischen Datenbanken (BigQuery oder vergleichbar)
Ausgeprägte Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach

Von Vorteil

Erfahrung mit ML-Modellentwicklung und -Deployment in Produktionsumgebungen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance)
Kenntnisse in LLM / KI-Agentensystemen und RAG-Architekturen
Erfahrung mit hochperformanter Datenverarbeitung (Polars, Spark) und Workflow-Orchestrierung
Kenntnisse in industriellen Domänen: Sensordaten, IoT, Anlagenüberwachung

WIR BIETEN

Flache Hierarchien sowie eigenverantwortliches und eigenständiges Arbeiten
Eine strukturierte Einarbeitung sowie ein motiviertes und hilfsbereites Team, das immer ein offenes Ohr für Sie hat
Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterschiedlicher Herkunft und Orientierung gemeinsam erfolgreich sind
Eigener kostenloser Parkplatz
Ergonomisch eingerichtete Arbeitsplätze und moderne technische Ausstattung
30 Tage Urlaub
Weihnachts- und Urlaubsgeld
Aktienpaket
Diverse Bonuszahlungen
Benefits, wie Diensträder und Corporate Benefits
Fachspezifische Mitarbeiterfortbildungen

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