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Senior Data Engineer - Platform (m/w/d)
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Werkstudent für Embedded Systeme - Linux, ML, ROS2 (m/w/d/kA)
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Universitätsklinikum Essen —Essen
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

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Python
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Vollständige Stellenbeschreibung

IT / Essen Headoffice / Hybrid / Vollzeit / iSE02676

Willkommen bei ista

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.600 Mitarbeiter:innen in 21 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

Das erwartet dich bei uns

Betrieb, Weiterentwicklung und Skalierung unserer Data Platform Services (von Data Ingestion, Orchestrierung und Transformation bis zum Data Serving und ML Model Hosting)
Entwicklung skalierbarer und automatisierter Datenpipelines mit Python und SQL
Aufbau und Betrieb stabiler, reproduzierbarer Cloud-Infrastrukturen (Terraform, Kubernetes, CI/CD, GitOps)
Erstellung und Pflege reproduzierbarer Entwicklungsumgebungen (Docker, Devcontainer)
Automatisierung wiederkehrender Plattform- und Betriebsaufgaben mit Python und Shell-Skripten
Sicherstellung von Plattformstabilität, Performance und Verfügbarkeit als Service-Squad für interne Konsumenten
Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Analytics Engineers und ML Engineers, um Anforderungen in robuste Plattformlösungen zu übersetzen und technische Leitplanken zu definieren

Das bringst du mit

Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf Plattformbetrieb
Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) und modernen Cloud Umgebungen in Azure, AWS oder GCP
Praxis in Infrastructure as Code (Terraform) und containerisierten Setups (Docker, Devcontainer)
Erfahrung mit ELT-Pipelines, SQL und Tools wie Airflow, Airbyte, Fivetran oder dbt
Gutes Verständnis für große Datenmengen und komplexe Datenflüsse
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, Prozesse zu automatisieren
Ausgeprägter Service-Gedanke und Freude daran, als Enabler andere Teams erfolgreich zu machen

Das bieten wir dir

Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen
Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten
Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang
Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!

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