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Business Intelligence Analyst
HEIDELBERG MEDIZINTECHNIK GMBH —Heidelberg
- 95.800 € – 105.000 € pro Jahr
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Tech Lead Order Management (m/f/d)
BAUHAUS —Mannheim
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Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
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Details zur Stelle

Vollzeit
95.800 € – 105.000 € pro Jahr
vor 5 Tagen

Qualifikationen

Power BI
Statistik
Relationale Datenbanken
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Datenanalyse
Englisch
Tableau
Datenbanken
SQL
Wirtschaftsinformatik
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Business Intelligence Analyst zur Analyse von Unternehmensdaten und zur Entwicklung von Reporting- und Dashboard-Lösungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen. In dieser Rolle verwandeln Sie komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse und arbeiten eng mit Fachabteilungen, Data Engineering und Management zusammen, um datengetriebene Strategien zu ermöglichen.

Aufgaben

Sammlung, Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen aus verschiedenen Unternehmenssystemen.
Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports (z. B. in Power BI, Tableau, Looker).
Erstellung von KPIs und Performance-Metriken zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen.
Aufbau und Optimierung von Datenmodellen und Reporting-Strukturen.
Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
Automatisierung von Reporting-Prozessen und Datenabfragen.
Unterstützung bei strategischen Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Insights.
Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Management und Fachbereiche.
Dokumentation von Datenquellen, Methoden und Analyseergebnissen.
Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit von Berichten und KPIs.
Unterstützung bei der Einführung neuer BI-Tools und Datenplattformen.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Datenanalyse.
Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker.
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil.
Starkes analytisches und problemlösendes Denken.
Verständnis von Datenmodellierung und Data Warehousing.
Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen.
Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights umzuwandeln.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Gehalt: 95.800,00€ - 105.000,00€ pro Jahr

Arbeitsort: Vor Ort

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