12 beste Stellen als java in hannover – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Technical Consultant - HCM Integration (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Englisch
- Java
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DevOps Engineer (m/w/d)
AIM Consulting GmbH —Hannover
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- Englisch
- Java
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- Flexible Arbeitszeiten
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
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IT-Anwendungsmanager (m/w/d) Vollmachtensysteme
VGH Versicherungen —Hannover
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Senior Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
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Principal Consultant - ServiceNow (m/w/d)
Devoteam N Platform Germany —Hannover
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5 Tage
Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hannover
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Freelancer TYPO3 Entwicklung (m/w/d)
ONMA Online Marketing GmbH —Hannover
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Senior ServiceNow Architekt (m/w/d)
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Senior IT Integration Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
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Als HCM Integration Consultant (m/w/d) wirst du die Implementierung und (Teil-)Projektleitung für Integrationen von innovativen HR-Applikationen übernehmen.

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Azure
Informatik
Englisch
Google Cloud Platform
Java
SQL
Scala
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

Plattformaufbau: Design und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen, von Datenintegration über Verarbeitung bis hin zu Analytics- und BI-Lösungen.
Architektur: Konzeption von zukunftsfähigen Datenarchitekturen unter Einsatz moderner Services in Azure und/oder GCP.
Umsetzung: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände.
Beratung: Unterstützung von Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Cloud Data Strategien und Technologien.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud Datenplattformen auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Erfahrung mit zentralen Cloud Data Services (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery, Dataproc, Cloud Composer) und DevOps, CI/CD sowie Datenarchitektur- und Governance-Konzepte
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49070

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