5 beste Stellen als python in mannheim, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Tag
Senior Software Architekt (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Cloud Solution Architect (m/w/d)
EPI-USE Labs GmbH —Walldorf
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
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Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Walldorf
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
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Business Intelligence Analyst
HEIDELBERG MEDIZINTECHNIK GMBH —Heidelberg
- 95.800 € – 105.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Datenbanken
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5 Std.

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BridgingIT GmbH —Mannheim
Business & Technologie verbinden: Du übersetzt komplexe technische Konzepte in klare, verständliche Business‑Cases für Management und fachfremde Stakeholder.
50.000 € – 79.000 € pro Jahr
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Senior SAP ABAP Entwickler:in (m/w/d)
eXXcellent solutions —Darmstadt
SAP-Entwicklung gilt oft als starr und systemnah. Bei uns gestaltest du SAP-Entwicklung auf einem Niveau, das mehr ist als reines Customizing.

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Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Azure
Informatik
DevOps
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Hochschulreife
SQL
AWS
Scala
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) richtest du deinen Fokus auf die Verarbeitung komplexer Datenmengen zum Beispiel durch den Aufbau von Cloud und Daten Plattformen

Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden, und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch über das Projekt hinaus.
Implementierung: Du entwickelst Datenpipelines und Data- Engineering -Lösungen, welche durch den Einsatz innovativster Technologien unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployment von neuen Features und Bugfixes.
Beratung: Du evaluierst Datenarchitekturen und innovative Lösungen für unsere Kunden basierend auf ihrem Nutzen, ihren Kosten, und ihrer Machbarkeit.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen in hybriden Technologie‑Stacks, z. B. mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. mit Apache Spark)
Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen sowie idealerweise Erfahrung mit modernen DevOps-/CI/CD-Ansätzen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50210

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