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Computational Chemist (m/w/d)
Petroleum Africa —Mannheim
- Doktorat
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
12 Std.
Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Walldorf
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- Weiterbildungsprogramme
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etalytics GmbH —Darmstadt
You will take technical ownership, actively contribute to architectural decisions, and support the growth of our engineering team with your experience.
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Web Developer
Adlytics —Mannheim
Develop scripts to connect APIs and databases (e.g. Twitter, Facebook, Google). Coding of interfaces to exchange data between online marketing systems.

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Details zur Stelle

vor 6 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Doktorat
Englisch
Machine Learning
Chemie
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

FUCHS ist der weltweit größte unabhängige Anbieter von innovativen Schmierstofflösungen für nahezu alle Branchen und Anwendungsbereiche. Unsere Produkte und Lösungen halten die Welt in Bewegung, auch wenn diese nicht immer sichtbar sind. Entscheidend ist, dass jeder Einzelne unserer über 6.000 Mitarbeiter in mehr als 50 Ländern sichtbar ist – ihr Unternehmergeist, ihre Ideen und Fähigkeiten sind das Herzstück unseres globalen Geschäfts.

Die FUCHS LUBRICANTS GERMANY GmbH ist die größte operativ tätige Gesellschaft des global agierenden FUCHS Konzerns mit Stammsitz in Mannheim und entwickelt, produziert und vertreibt qualitativ hochwertige Schmierstoffe und benachbarte chemische Spezialitäten für den deutschen und internationalen Markt.

Werden Sie sichtbar bei FUCHS und verstärken unser Team als:

COMPUTATIONAL CHEMIST (M/W/D)

Standort: Mannheim, BW, DE, 68169

Sie entwickeln und etablieren computergestützte Methoden zur Unterstützung der Schmierstoff- und Additiventwicklung. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Entwicklungsumfeld gemeinsam mit einem Spezialisten für Statistik (DoE), einem Ingenieur für EHL- und Kontaktmechanik-Simulation sowie einem Informatiker/Data Engineer.

Das sind Ihre Aufgaben:

Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven
Unterstützung der Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung
Simulation von Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemischen Prozessen
Durchführung und Auswertung von Molekulardynamik-Simulationen
Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften
Virtuelles Screening neuer Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen
Mitarbeit an digitalen Zwillingen tribologischer Systeme
Unterstützung bei der Interpretation analytischer Daten
Durchführung von Projekten mit externen Partnern
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Anwendungstechnik

Das zeichnet Sie aus:

Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschafte
Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches Machine Learning
Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenauswertung und deren Automatisierung
Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld
Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir Ihnen:

Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts innerhalb der Schmierstoffentwicklung
Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Tribologie, Schmierstoffchemie und KI
Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten

FUCHS fördert Chancengleichheit. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Sie haben Fragen? Alexandra Freund beantwortet sie Ihnen gerne unter [email protected]

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