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Algorithm Engineer – Radar & Signal Processing - 2280 - Permanent
Collective.work —München
Collaborating closely with hardware, embedded software, and field testing teams to analyze real-world sensor data and improve algorithm performance.
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deeplify —München
We are looking for an exceptional ML engineer working student to help us solve some of the hardest applied machine learning problems in industrial inspection —…
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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Investment
CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
Englisch
AWS
Terraform
Redis
Scripting
GitHub
Künstliche Intelligenz
Deutsch
Identitätsmanagement

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer, resilienter, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Plattformen und Services auf AWS und/oder Azure
Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code unter Einsatz von GitOps- sowie CI/CD-Standards zur Sicherstellung reproduzierbarer, auditierbarer und automatisierter Plattformen inklusive Zero-Downtime-Upgrades
Verantwortung für Zuverlässigkeit, Performance und operative Qualität von Plattformkomponenten, einschließlich Monitoring-Lösungen, Cloud-Services-Rollouts, Kapazitätsmanagement und kontinuierlicher Komponentenverbesserung
Leitung komplexer Kubernetes-basierter Plattform-Workloads, darunter Upgrades, Migrationen, Multi-Cluster-Betrieb und Plattform-Hardening
Enge Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten bei der Definition und Umsetzung von Cloud-Transformationsstrategien zur Reduktion des operativen Aufwands und Steigerung der Plattformqualität – unter konsequentem Einsatz von Scripting, Self-Service-Konzepten und KI-gestützter Automatisierung
Integration von Cloud-Native-Services in den Bereichen Networking, Security, Identity, Data, Messaging und Observability
Zusammenarbeit mit Feature-Development-Teams bei der Gestaltung und Umsetzung von Kundenanforderungen über große Cloud-Architekturen hinweg sowie Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices
Betreuung und Förderung von Junior-Engineers als aktiver Teil des Teams, mit Beitrag zum Wissensaustausch, zur Implementierung interner Standards und zur kontinuierlichen Vertiefung der eigenen technischen Fähigkeiten
Unterstützung von Kunden bei komplexen technischen Diskussionen, Troubleshooting sowie der kontinuierlichen Optimierung ihrer Cloud-Umgebungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

SPORTZUSCHUSS

JOBRAD

TEAM UND FIRMENEVENTS

Leistungs- und Ziel-Boni: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket, das auf deinen eigenen Fähigkeiten und deinem Level basiert
Investition und Weiterentwicklung: Lege deinen jährlich bewerteten maßgeschneiderten Karriereweg fest und bringe deine eigenen Talente auf ein höheres Niveau
Team-Leben: Wir sind ein internationales und freundliches Team mit klarer und flacher Hierarchie - wir möchten, dass du gemeinsam mit uns wächst
Hybrides Arbeiten: Nutze die Möglichkeiten des Arbeitens in unseren modernen Büroräumen und im Home-Office
Schulungen und Zertifizierungen: Werde mit individuellen Schulungsplänen und Zertifizierungen, die jährlich vom Unternehmen bereitgestellt werden, zum Profi
Firmenveranstaltungen: Genieße unsere beeindruckenden Firmenveranstaltungen und Momente zusammen mit mehreren Terminen im Laufe des Jahres, auf die du dich freuen kannst

Qualifikationen

Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Cloud-Plattformen und Services in produktiven Umgebungen (AWS und/oder Azure – z.B. Compute, VPC, Networking, Orchestrator, Serverless, Kafka- und Redis-Cluster, Datenbanken)
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
Fundierte Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Automatisierungstechnologien sowie modernen CI/CD- oder GitOps-Workflows und -Tools (z.B. Terraform, Terragrunt, ArgoCD, GitHub Actions)
Tiefgehende praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Plattformen, einschließlich Cluster-Betrieb, Upgrades, Security und Troubleshooting (z.B. Helm Charts, Secrets-Vault-Integrationen)
Solides Verständnis von Cloud Networking, Security, Identity Management und operativen Best Practices (z.B. IAM-Rollen, RBAC-Systeme, Identity Management)
Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Tracing) und Incident-Management-Prozessen für Infrastrukturkomponenten (z.B. CloudWatch, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo)
Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Automatisierungen mit Scripting-Sprachen und Tools. Erfahrung mit KI-gestütztem Engineering oder intelligenter Automatisierung ist ein Plus
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie souveränes Auftreten, positive Einstellung und die Bereitschaft, Lösungen bei Kunden vorzustellen und zu erläutern

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Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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