Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Forschungsprojekt AUGMENT
Westfälische Hochschule —Gelsenkirchen
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- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
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9 Std.
Working Student – QA Test Engineer (Embedded & Cloud) (d/f/m) - Digital Transformation
TK Elevator GmbH —Düsseldorf
- Teilzeit
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Werkstudent - Security Analyst (m/w/d)
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Spezialist*in (m/d/w) IT-Sicherheit
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
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PhD researcher (m/f/x) for computational chemistry (electronic and molecular structure theory)
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
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Duales Studium - Bachelor of Science (m/w/d)
netTrek GmbH & Co. KG —Dorsten
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SHK Informatik
Bee Statistics GbR —Bochum
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Forschungsprojekt AUGMENT

Westfälische Hochschule -
Gelsenkirchen

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Stunden

Qualifikationen

Englisch
Machine Learning
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Forschungsprojekt AUGMENT

zum 01.10.2026 · Teilzeit (50%) · befristet bis zum 30.06.2029 · je nach persönlichen Voraussetzungen bis zu E 13 TV-L · Campus Gelsenkirchen

An der Westfälischen Hochschule wird im Rahmen des Forschungsprojekts AUGMENT – KI-gestützte Wissenskonservierung und -transfer für die resiliente Produktion ein integriertes System zur Erfassung impliziten Fertigungswissens erfahrener Facharbeiter:innen und dessen Bereitstellung für weniger erfahrene Mitarbeitende entwickelt. Mittels KI-gestützter Methoden wird Erfahrungswissen erfasst und über AR-Assistenzsysteme nutzbar gemacht. Das Vorhaben wird in enger Kooperation mit regionalen Industriepartnern durchgeführt. Eine internationale Kooperation im Rahmen einer kooperativen Promotion ist angestrebt. Das interdisziplinäre Projektteam vereint Expertise aus Produktionssystemen, Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen, Cloud Computing & Agentic AI sowie Mensch-Maschine-Interaktion und Extended Reality.

Das erwartet Sie

Erstellung einer multimodalen KI-Pipeline zur Datenverarbeitung
Datenerhebung und -annotation
Mitwirkung an der Integration eines AR-Assistenzsystems
Enger Austausch mit Industriepartnern
Eigenständige Bearbeitung eines Promotionsvorhabens
Wissenschaftliche Publikation der Ergebnisse auf Konferenzen und in Fachzeitschriften
Mitbetreuung studentischer Abschlussarbeiten und Praxisprojekte mit Projektbezug

Das bringen Sie mit

Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Maschine-Technik-Interaktion, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach
Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen, idealerweise in Computer Vision oder Vision-Language-Modellen
Industrieerfahrung und Prozesskenntnisse aus der Produktion
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise erste Erfahrungen mit Augmented, Mixed oder Virtual Reality
Bereitschaft zu Forschungsaufenthalten im Ausland im Rahmen einer kooperativen Promotion

Haben wir Sie neugierig gemacht?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 22.06.2026 auf unserem Online-Bewerbungsportal ().

Bewerbungen von Menschen mit einer Schwerbehinderung berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.

Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und begrüßen daher Bewerbungen von Kandidatinnen ganz besonders.

Wissen. Was praktisch zählt.

Mit dieser Leitlinie setzen wir an der Westfälischen Hochschule seit über 25 Jahren regional und international Zeichen: von gezielter Talentförderung hinein in die praxisnahe Ausbildung von Fach- und Führungskräften. An unseren drei Standorten machen sich rund 7.000 Studierende in knapp 60, vor allem technisch-ökonomisch ausgerichteten Studiengängen fit für den Fortschritt. Gemeinsam mit über 700 Beschäftigten werden mit anwendungsorientierter Forschung Impulse für Verfahren, Produkte und Dienstleistungen von morgen gegeben.

Noch Fragen?

Melden Sie sich dazu einfach bei Frau Prof. Dr. Anne Stockem Novo unter 0209/9596-152 oder per E-Mail an .

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Forschungsprojekt AUGMENT

Working Student – QA Test Engineer (Embedded & Cloud) (d/f/m) - Digital Transformation

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Spezialist*in (m/d/w) IT-Sicherheit

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