8 beste Stellen als data engineer (m/f/d) in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines I/O Analyse Tools
Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Software Engineer / Full Stack Developer (Elixir) (all genders)
Almato AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
5 Tage
Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz/ Artificial Intelligence
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Teilzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Machine Learning
Masterand – Ultrasonic Ground Simulation (m/w/d)
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Mathematikkenntnisse
Software Development Engineer II - C++ for 3D/Computer Vision (m/f/d)
Esri —Stuttgart
- Informatik
- Master
- Bachelor
Software Development Engineer II C++ (m/f/d)
Esri —Stuttgart
- Informatik
- Bachelor
(Senior) Frontend Engineer (m/f/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
2 Std.

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Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
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Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines I/O Analyse Tools

Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Ingenieurwissenschaft
UNIX
Analysefähigkeit
C
Softwareentwicklung
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

As one of Europe's leading facilities for high-performance computing, HLRS is a diverse community of scientists, engineers, and other professionals focused on discovering and developing new applications of powerful digital technologies and computer science methods.

Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist Deutschlands erstes Bundeshöchstleistungsrechenzentrum. Es betreibt einen der schnellsten Supercomputer der Welt und bietet Universitäten und Forschungseinrichtungen als auch industriellen Partnern die Nutzung von Höchstleistungsrechnern an. Weiterhin nimmt das HLRS in den Forschungsbereichen Paralleles Rechnen, Cloud Computing sowie Big Data und Künstliche Intelligenz weltweit eine Spitzenposition ein und ist maßgeblich an internationalen und nationalen Forschungsprojekten beteiligt.

Für die Abteilung „Scalable Programming Models and Tools“ suchen wir ab sofort eine

Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft (BA) (m/w/d)
zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines I/O Analyse Tools

Die Aufgabe:

Gemeinsam mit den Kollegen und Kolleginnen aus der Abteilung soll ein existierende I/O Analyse Tool weiterentwickelt werden. Das I/O Analyse Tool dient der Untersuchung des I/O Verhaltens von Anwendungen im High Performance Computing Umfeld. Die Analysefähigkeiten des Tools sollen um neue Methoden erweitert sowie dessen Performance gesteigert werden. Ein weiterer Aspekt ist dessen effizienter Einsatz für hoch paralleler Anwendungen im High Performance Computing Bereich auf modernen Supercomputern.

Das erwartet dich:

– Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von I/O Analyse Tools.

– Die Möglichkeit Erfahrungen im Umgang mit aktuellen Hochleistungsrechnern zu sammeln.

– Vertiefung von Kenntnissen rund um die C/C++ und Python Programmierung

– Einblicke in die parallele Programmierung und moderne Hochleistungs-I/O-Infrastruktur

– Kennenlernen von Schnittstellen zur low-level Prozessteuerung Unix basierter Betriebssysteme

– Spannende Einblicke in die Welt des High Performance Computing

– Flexible Arbeitszeiten

– Faire Vergütung

Bestenfalls bringst du folgende Voraussetzungen mit:

– Studiengang oder Schwerpunkt in den Bereichen Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaft

– Erfahrungen im Umgang mit Unix/Linux Betriebssystemen

– Programmiererfahrung in C/C++

– Vorteilhaft sind außerdem erste Erfahrungen mit paralleler Programmierung und/oder Python Programmierung

– Mind. 20 Stunden Zeit pro Woche

– Motivation und Freude an der Arbeit

– Die Möglichkeit einer langfristigen Zusammenarbeit (mind. 2 Semester)

Dein Arbeitsplatz liegt in Stuttgart-Vaihingen in unmittelbarer Nähe zur Universität und der Hochschule der Medien. Die Vergütung erfolgt nach den für die Universität Stuttgart geltenden Stundensätzen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Wenn wir dein Interesse geweckt haben, schickst du bitte deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deines gewünschten Eintrittstermins an: bewerbungen(at)hlrs.de

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