15 beste Stellen als python in rastatt, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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- Java
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
System Engineer Tracker (m/w/d)
FREQUENTIS Comsoft GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
- Systemdesign
- Englisch
IT-Consultant / Projektleiter (m/w/d)
PLANTA Projektmanagement-Systeme GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kundenberatung
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Platform Engineer (m/w/d)
DSC Software AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Solutions Engineer
Hirefive ltd —Karlsruhe
- Vollzeit
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Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Systemdesign
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Abschlussarbeit im Bereich Industrial Security
Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung —Karlsruhe
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DevOps Spezialst:in Plattformbetrieb
SPS Consulting & Services GmbH —Baden-Baden
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- Informatik
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Pflichtpraktikum im Cloud Engineering
inovex GmbH —Karlsruhe
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Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
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Testingenieur (m/w/d) Netzwerk Security
Bertrandt AG —Karlsruhe
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Platform Developer - Hyperspace CI/CD
EPAM Systems, Inc. —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
1 Tag
Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
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Senior C++ Software Engineer – Real-Time Systems (m/w/d)
enabl Technologies GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- C++
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11 Tage
Senior IT Consultant / Teamleiter – IGA (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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FREQUENTIS Comsoft GmbH —Karlsruhe
Wir sind auf dem Boden geblieben, fühlen uns im Luftraum aber wie zu Hause. Als Systems Engineer arbeiten Sie eng mit Kollegen in den Projekt-Teams zusammen.

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Relationale Datenbanken
Cloud
Spark
Java
AWS
Docker
Scala
Terraform
Softwareentwicklung
APIs
Kafka
Projektleitung
Data Warehouse
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wer wir sind

AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: „AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code”. Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!

Was du machst

Du entwickelst und betreust skalierbare Dateninfrastrukturen sowie ETL/ELT-Pipelines von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Du gestaltest und optimierst Data-Engineering-Architekturen in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Databricks) und sorgst für Stabilität, Performance und Sicherheit.
Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Monitoring und Automatisierung durch Logging, Testing, Orchestrierung und CI/CD.
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Consultants zusammen, um Daten nutzbar für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu machen.
Du entwickelst APIs und arbeitest mit modernen Technologien zur Containerisierung (Docker, Kubernetes, OpenShift) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
Du konzipierst und betreibst Event-Streaming- und Messaging-Lösungen (z. B. Kafka, RabbitMQ) als Teil moderner Datenpipelines.
Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakes, Delta Lakes und Data Warehouses.
Du leitest Projekte eigenverantwortlich und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen als technischer Sparringspartner.

Was du mitbringst

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einem verwandten Bereich (z. B. Softwareentwicklung mit starkem Datenfokus).
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java, Scala).
Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und modernen Daten-Frameworks (z. B. Spark, Databricks).
Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, DevOps/MLOps, CI/CD und Infrastructure-as-Code.
Tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung, verschiedenen Datenbanksystemen (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebieten.
Erfahrung in API-Entwicklung, Datenqualitätssicherung und Monitoring.
Kenntnisse in Event Streaming und Message Queues (z. B. Kafka, RabbitMQ).
Praktische Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Workflows und Datenqualitätssicherung.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

Was wir bieten

Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.
Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.

Wenn du bereit bist, deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Projektmanagement zu vereinen und gemeinsam mit uns innovative Projekte umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Fragen? Gerne!

Christopher Jungmann

People & Culture

+49 176 84927736

: [email protected]

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