20 beste Stellen als python in heidelberg – aktuell auf Personalsuche

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
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- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
8 Tage
Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- Vollzeit
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- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
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Software Test Automation Engineer (d/f/m)
Leica Microsystems —Mannheim
- Vollzeit
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Sr. System Dev Engineer (SAP), AWS SAP Engineering, AWS EC2 Commercial Software Services
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Walldorf
- Vollzeit
Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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8 Tage
Delos Cloud | Site Reliability Engineer (SRE) (w/m/d) - Core Platform Services
Delos Cloud GmbH —Walldorf
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Entwickler - AI Integration (all genders)
Accenture —Mannheim
- Vollzeit
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- Informatik
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Senior Consultant Data Engineering & AI - Databricks Masterclass (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
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2 Tage
Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Rimbach
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Delos Cloud | Senior Network Engineer (f/m/d)
Delos Cloud GmbH —Sankt Leon-Rot
- Vollzeit
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Senior Software Engineer & Team Lead (w/m/d)
andrena objects AG —Mannheim
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Personalführung
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Mannheim
- Teilzeit
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- Master
- Weiterbildungsprogramme
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8 Tage
Data Platform Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- 75.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Tech Lead (m/w/d) Personalization
BAUHAUS —Mannheim
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
IT Consultant WMS Lösungen (m/w/d)
EDEKA IT Stiftung & Co. OHG —Mannheim
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Scripting
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior System Engineer - Windows (w/m/d)
WIIT AG —Limburgerhof
- Vollzeit
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Firmware Engineer
TechBiz Global GmbH —Rimbach
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Softwareentwicklung Digitalisierung Patientenaufnahme
Produktionstechnik und Automatisierung —Mannheim
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Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Mannheim
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Hochschulreife
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Praktikum (4-6 Monate) oder Werkstudententätigkeit im Bereich Cloud Security / Kubernetes
ERNW —Heidelberg
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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8 Tage

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Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Deloitte Consulting GmbH -
Mannheim

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 8 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Statistik
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen.

Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50428

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Data Platform Architect (w|m|d)

Tech Lead (m/w/d) Personalization

IT Consultant WMS Lösungen (m/w/d)

Senior System Engineer - Windows (w/m/d)

Firmware Engineer

Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Softwareentwicklung Digitalisierung Patientenaufnahme

Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)

Praktikum (4-6 Monate) oder Werkstudententätigkeit im Bereich Cloud Security / Kubernetes

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