20 beste Stellen als software engineer frontend in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
Principal Engineer – Test Systems Software
The Exploration Company —München
- 72.500 € – 112.500 € pro Jahr
- Vollzeit
- Führungserfahrung
- Umzugskostenzuschuss
(Senior) C++ Engineer (m/f/d) - Real-Time Sports Technology
KINEXON —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
R&D Engineering Manager - AI Evaluation Engine
resaro.ai —München
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Master
10 Tage
Development Engineer* R&D High Power RF Matching Networks
Valentum Engineering GmbH —München
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Elektrotechnik
Senior Director Technology – Web Technologies & AI (all genders)
Valtech Group —München
- Führungserfahrung
Radio Engineer
Helsing —München
- Elektrotechnik
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Direkt bewerben
Senior AI Software Engineer (m/f/d)
Peter Park —München
- Vollzeit
- Master
- Führungserfahrung
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior Backend Engineer (Golang) - Munich
Conxai Technologies GmbH —München
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Senior Integration & Platform Engineer (m/w/d) – Azure, APIs, Integration
Bürklin GmbH & Co. KG —Oberhaching
- Vollzeit
- Azure
- ERP-Systeme
- Präsentationserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Flutter Developer (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG —München
- Agile
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Weiterbildungsprogramme
R&D Engineering Manager, AI Evaluation
Resaro AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Master
Direkt bewerben
Automation Engineer (m/w/d)
CHECK24 —München
- Vollzeit
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Head of Engineering - Business Continuity (all genders)
Factor Eleven —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Führungserfahrung
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Engineering Lead (f/m/d)
LIQID Investments GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Head of Product (all genders)
Kertos GmbH —München
- Vollzeit
Direkt bewerben
Development Engineer Production (m/f/d) - Fokus Hardware
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Head of Engineering - Banking Alliance (m/f/x)
Scalable GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Ohne Hochschulabschluss
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7 Tage
Engineering Manager
Pennylane SAS —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
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Forward Deployed Engineer (DACH)
Mercura —München
- Vollzeit
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GenAI Engineer (m/w/d)

attempto GmbH & Co. KG
München

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

TensorFlow
Performance tuning
React
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Datenbanken
Mathematikkenntnisse
Qualitätssicherung
Docker
Deep learning
Softwareentwicklung
APIs
Erfahrung im Bankwesen
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: München, Münster, Karlsruhe

Bereich: Softwareentwicklung

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit

LLMKI-WorkflowAutomatisierungAgentRAGChatbotKI

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Wir beantworten sie gerne!

089 2170377-77

[email protected]

Ihre Aufgaben

Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation

KI-Lösungen konzipieren und realisieren

Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Verantwortung für End-to-End-Lösungen

Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.

Beratung & Zusammenarbeit

Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.

Weiterentwicklung & Wissensaustausch

State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

Ihr Profil

Fachliches Profil (Fokus GenAI)

Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.

Technisches Verständnis & Basis

Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.

Arbeitsweise

Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to have

Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.

Über uns

attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen. Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein. In der attempto Innovations-Manufaktur im WERK3 beschäftigen wir uns mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur.

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(Senior) C++ Engineer (m/f/d) - Real-Time Sports Technology

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Development Engineer* R&D High Power RF Matching Networks

Senior Director Technology – Web Technologies & AI (all genders)

Radio Engineer

Senior AI Software Engineer (m/f/d)

Senior Backend Engineer (Golang) - Munich

Senior Integration & Platform Engineer (m/w/d) – Azure, APIs, Integration

Senior Flutter Developer (m/w/d)

R&D Engineering Manager, AI Evaluation

Automation Engineer (m/w/d)

Head of Engineering - Business Continuity (all genders)

Engineering Lead (f/m/d)

Head of Product (all genders)

Development Engineer Production (m/f/d) - Fokus Hardware

Head of Engineering - Banking Alliance (m/f/x)

Engineering Manager

Forward Deployed Engineer (DACH)

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