5 beste Stellen als e learning in dresden – aktuell auf Personalsuche

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten
Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und
Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich
mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz, ist an der Professur für Maschinelles
Lernen für Computer Vision zum 01.12.2026 eine Stelle als

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d)
Sparse Linear Optimization und Machine Learning
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für 25 Monate (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen
Weiterqualifikation, zu besetzen.

Aufgaben:

wissenschaftliche Grundlagenforschung zu Sparse Linear Optimization und Machine Learning
Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Journalen und auf führenden Konferenzen
wissenschaftliche Lehrtätigkeiten gem. HSDAVO

Voraussetzungen:

sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss und Promotion in Mathematik oder Informatik
Publikationen in führenden Journalen oder auf führenden Konferenzen der theoretischen

Informatik oder Mathematik

Forschungsschwerpunkt auf dem Gebiet Sparse Linear Optimization
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

hervorragende Angebote zur Karriere-Entwicklung
einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern
individuellen Bedarfen angepasste IT-Ausstattung
moderne Arbeitsumgebung in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, umgeben von einzigartiger

Landschaft

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren
Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter
Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von
Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum
03.09.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server
der TUD) bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–
Dokument an [email protected] bzw. an:

TU Dresden, Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision, Herrn Prof. Dr. Björn Andres,
Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.

Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein.
Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Die TUD ist Gründungspartnerin der
Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie
weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt:
https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.

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e learning Jobs in dresden

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d) Sparse Linear Optimization und Machine Learnin

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand / Postdoc (m/w/d) Optische diffraktive neuronale Netze für eine neuartige Informationsverteilung mit Multimode-Glasfasern

Marktleitung (m/w/d)– diska Dippoldiswalde

Lagermitarbeiter/ Produktion (m/w/d)

Pflegefachkraft ambulant (m/w/d)

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