Data Engineer (m/w/d)
Intrum Deutschland GmbH —Heppenheim (Bergstraße)
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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1 Std.
Masterand (m/w/d) / Werkstudent (m/w/d)
tmax Germany GmbH —Mannheim
- Master
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Data Engineer (m/w/d)

Intrum Deutschland GmbH -
Heppenheim (Bergstraße)

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Stunde

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenintegration (Datenmanagement)
Informatik
Datenbanken
Wirtschaftsinformatik
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

At Intrum, you will grow by making a difference. You will do it in a highly international environment and in a supportive culture where effort counts.

Deine neuen Aufgaben:

Du entwickelst, implementierst und betreust Datenpipelines, die eine zuverlässige Basis für Datenanalysen und Reporting bilden, und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen effizient in interne Datenbanken sowie Data-Warehouse-Strukturen integriert werden
Beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur bringst du dich aktiv ein und unterstützt die Implementierung sowie Optimierung von Data Frameworks und modernen Datenarchitekturen
Die Aufbereitung, Kombination, Optimierung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit für weiterführende Analysen und Geschäftsprozesse
Darüber hinaus wirkst du an der Entwicklung und Automatisierung von Reporting-Lösungen mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen zu unterstützen
Deine Aufgaben bearbeitest du eigenständig und arbeitest dabei eng mit Kolleg:innen sowie relevanten Stakeholdern zusammen, um nachhaltige und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln

Womit Du unser Team erweiterst:

Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenmanagement
Praktische Kenntnisse im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Dateninfrastrukturen
Ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenbanken und die Verarbeitung größerer Datenmengen
Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude daran, technische Problemstellungen eigenständig zu lösen
Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und weißt gleichzeitig, wann eine Abstimmung im Team sinnvoll ist

Was Du von uns erwarten kannst:

Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine offene Unternehmenskultur mit direktem Austausch
Einen sicheren Arbeitsplatz in einem internationalen Unternehmen mit attraktiver und leistungsgerechter Vergütung
Einen Arbeitsplatz bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber – unter anderem als „Top Job“-Preisträger für hohe Mitarbeiterzufriedenheit
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, mobil und im Homeoffice zu arbeiten, ergänzt durch moderne Arbeitsplätze an unseren Standorten
Kostenfreie Parkmöglichkeiten für PKW und Fahrrad direkt am Standort
Ein attraktives Bike-Leasing-Angebot über Lease a Bike mit steuerlichen Vorteilen und freier Wahl von Fahrradtyp und Marke
Die Möglichkeit zum Leasing moderner Hardware wie Smartphones, Tablets und Laptops zu attraktiven Konditionen und mit steuerlichen Vorteilen über unser Mitarbeiter-PC-Programm
Einen leistungsabhängigen Bonus zusätzlich zum Fixgehalt
Betriebliche Altersvorsorge mit attraktiven Angeboten unseres Partners Allianz
Einen monatlichen Einkaufsgutschein als zusätzlichen finanziellen Benefit
Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere E-Learning-Angebote sowie die Intrum Academy

Do you feel that you might be the right person? Great! Apply now. Looking forward to hearing from you!

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